Realiza lo siguiente

Realiza lo siguiente:

1. Determina cuál de las siguientes es una distribución de probabilidad. En caso de que no sea, explica por qué no lo es.

a. No es, porque los valores probables no suman 1

x 1 2 3 4

p(x) 0.4 0.2 0.3 0.2

c. Si es distribución de probabilidad.

x -2 -1 1 2

p(x) 0.1 0.2 0.6 0.1

e. No es, porque en p(x) hay un número negativo

x 0 2 4 6

p(x) -0.1 0.3 0.1 0.5

g. No es, porque los valores probables no suman 1

x 1 2 3 4

p(x) 0.4 0.2 0 .3 0.2

2. El gerente de una planta utiliza datos históricos para construir una función de distribución de probabilidad de X, el número de empleados ausentes en un día dado; los datos se presentan a continuación:

x 0 1 2 3 4 5 6 7

p(x) 0.001 0.025 0.350 0.300 0.200 0.090 0.029 0.005

Determina lo siguiente:

a. P(X=1) .02%

b. P(X>5) .034%

c. P(X≥5) .125%

d. P(X=6) .029%

3. Supón que X representa el número de personas en una vivienda. La distribución de probabilidad es como sigue:

X 1 2 3 4 5 6 7

p(x) 0.26 0.31 0.19 0.14 0.05 0.03 0.02

a. ¿Cuál es la probabilidad de que una vivienda seleccionada al azar tenga menos de 3 personas?

R= .26+.31 = .57 = 57%

b. ¿Cuál es la probabilidad de que una casa seleccionada al azar tenga más de 5 personas?

R= .03+.02 = .05 = 5%

c. ¿Cuál es la probabilidad de que una vivienda seleccionada al azar tenga entre 2 y 4 (inclusive) personas? Determínese P (2≤X≤4).

R= .19+.14 = .33 = 33%

Parte 2

4. Escribe con tus propias palabras el proceso de prueba de hipótesis y los intervalos de confianza.

La prueba de hipótesis es el procedimiento basado en la evidencia muestra que se usa para determina si la hipótesis es verdadera.

El intervalo de confianza es el rango en el que se pronostica estará el valor real del parámetro.

5. Una muestra aleatoria de 10 observaciones se extrajo de una población normal. Los datos son los siguientes:

3 6 3 5 6 2 6 5 5 4

a. Establecer un intervalo de confianza al 90%.

=45+-(1.645(.5/raiz10)) = 45+- .26

LIC= 44.74

LSC= 45.26

b. Establecer un intervalo de confianza al 95%.

=45+-(1.96(.5/raiz10)) = 45+- .31

LIC= 44.69

LSC= 45.31

c. Establecer un intervalo de confianza al 99%.

=45+-(2.58(.5/raiz10)) = 45+- .40

LIC= 44.6

LSC= 45.4

6. Del experimento para determinar los grados centígrados necesarios para llevar el punto de ebullición un litro de agua, se obtuvieron los siguientes resultados:

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