Resumen De Estadistica
Enviado por anllybecerra • 25 de Abril de 2015 • 571 Palabras (3 Páginas) • 263 Visitas
Aporte tema de:
PROBABILIDAD CONDICIONAL
TEOREMA DE BAYES
PRESENTADO POR:
Rosaura paradas
TUTORA:
Adriana Morales.
Cubarrál, 05 10 2014
P
ROBABILIDAD CONDICIO
NAL
Antes de poder entender la probabilidad condicional
,
es importante conocer que
existen eventos
dependientes
e
independientes.
Cuando un evento no tiene efecto sobre la probabilidad de ocurrencia de
otros
, se habla de
eventos independientes
;
por ejemplo, cuando
se lanza un dado, el resultado que se obtiene de realizar el primer lanzamiento no afecta sobre las probabilidades del segundo lanzamiento
PROBABILIDAD CONDICIONAL
Probabilidades condicionales bajo independencia estadística. Simbólicamente, la probabilidad condicional se escribe P(B/A) y se lee "la probabilidad de que se presente el evento B, dado que el evento A se ha presentado". La probabilidad condicional es la probabilidad de que un segundo evento (B) se presente, si un primer evento (A) ya ha sucedido.
Para eventos estadísticamente independientes, la probabilidad condicional de que suceda el evento B dado que el evento A se ha presentado, es simplemente la probabilidad del evento B:
P(B/A) = P(B)
Ahora cuando la Probabilidad es condicional bajo dependencia estadística.
P(B / A) = P(BÇA) / P(A)
Probabilidades conjuntas bajo condiciones de dependencia estadística.
P( B A) = P(B / A) x P(A)
O
P( B A) = P(A / B) x P(B)
2. TEOREMA DE BAYES
El teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A.
Es decir que sabiendo por ejemplo: la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber (si se tiene algún dato más), la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza, muestra este sencillo ejemplo la alta relevancia del teorema en cuestión para la ciencia en todas sus ramas, puesto que tiene vinculación íntima con la comprensión de la probabilidad de aspectos causales dados los efectos observados.
En el año 1763, dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se publicó una memoria en la que aparece, por vez primera, la determinación de la probabilidad
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