UNIDAD 4 MÉTRICAS MODELO DE ANÁLISIS

Unidad 4 Métricas modelo de análisis

La medición es esencial para cualquier disciplina de ingeniería y la ingeniería desoftware no es una excepción. Las métricas de software se refieren aun amplio rango demedidas para el software de computadoras dentro del contexto de la planificación delproyecto de software, las métricas de calidad pueden ser aplicadas a organizaciones,procesos y productos los cuales directamente afectan a la estimación de costos.En este existen métricas que podemos utilizar para evaluar lo que estamos haciendo eningeniería de software. Y es lo que veremos más adelante:• Criterios-Atributos que debe tener toda métrica para poder se aceptable .• Métricas para :Análisis Diseño Codificación PruebadeProyecto orientadas a (tamaño y funcionalidad)Atributos de una MétricaoLa métrica tiene varios atributos importantesen lo que caben mencionar:•Simple y calculable Persuasiva.•Consistente y Objetiva•Consistente en sus unidades•Independiente del lenguaje Eficaz.

Métricas para análisis; En esta fase es deseable que las métricastécnicas proporcionen una visión interna a lacalidad del modelo de análisis. Estas métricasexaminan el modelo de análisis con laintención de predecir el “tamaño” del sistemaresultante; es probable que el tamaño y lacomplejidad del diseño estén directamente relacionadas. Otras Métricas para el Modelo de Análisis o La Métrica Bangn Puede aplicarse para desarrollar una indicación del tamaño del software a implementar como consecuencia del modelo del análisis. O Métricas de la calidad de la especificación: En estas métricas se emplea una lista de características que pueden emplearse para valorar la calidad del modelo de análisis y la correspondiente especificación de requisitos

Métricas para diseño

En este se genera la definición de la arquitectura del sistema y del entorno tecnológico que le va a dar soporte, junto con la especificación detallada de los componentes del Sistema de Información. o METRICAS DE ALTO NIVEL: Las métricas de alto nivel nos ayudan a localizar los módulos mas complejos y , por lo tanto, aquellos en los que debemos poner especial atención. También es utilizada para saber el número de módulos asignados a cada trabajador

METRICAS DE BAJO NIVEL:

Las métricas de bajo nivel también llamadas métricas de caja blanca son lasque nos ayudan a conocer las interioridades del sistema. Hay tres tipos de métricas de bajo nivel: o De cohesión o De acoplamiento o De complejidad Métricas de código o La teoría de la ciencia del software propuesta por Halstead es probablemente la medida de complejidad mejor conocida y minuciosamente estudiada. La ciencia del software propuso la primera ley analítica y cuantitativa para el software de computadora. Utiliza un conjunto de medidas primitivas que pueden obtenerse una vez que se han generado o estimado el código después de completar el

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