Un Ensayo deterioro de pavimento

Artículo: Desarrollo de Modelos de Rendimiento Para Una Típica Carretera de Pavimento Flexible en Nigeria

Autores: Adebayo Oladipo Owolabi, Obanishola Mufutau Sadiq, Oladapo Samson Abiola

Referencia: International Journal for Traffic and Transport Engineering, ISSN 2(3), pp:178 – 184, 2012.

Fecha: 17 de Abril de 2012

Resumen

Se han presentado los resultados de un estudio realizado para facilitar el desarrollo de modelos de rendimiento del pavimento de carreteras que son apropiados para Nigeria y países en desarrollo similares y que podrían predecir la tasa de deterioro a lo largo de su vida útil. Las investigaciones exhaustivas se llevaron a cabo en la autopista que une Lagos (el centro neurálgico de la economía de Nigeria) con Ibadan (la ciudad más grande de África Occidental) al parecer una de las carreteras con más tráfico en el país. Los datos relativos a las características del tráfico, calificaciones de las condiciones del pavimento, tipos de agrietamiento, el espesor del pavimento, el índice de rugosidad, la precipitación y la temperatura, fueron recolectadas. Se desarrollaron modelos para determinar el Índice de Condición del Pavimento (PCS) y el Índice de Rugosidad Internacional (IRI).

La regresión gradual se utilizó para analizar los datos y cuantificar el impacto de los principales parámetros de entrada en el PCS y IRI. Parámetros como la profundidad de las huellas y el área de los agujeros se encontraron estadísticamente significativos en la predicción de PCS, mientras que el número de parches, la longitud de las grietas longitudinales y la profundidad de las huellas fueron estadísticamente significativos en la predicción de IRI. Los modelos se pueden utilizar para planificar programas de mantenimiento vial, minimizando así la necesidad de una recopilación completa de datos sobre la condición del pavimento antes del ejercicio de mantenimiento, que es costoso y requiere mucho tiempo.

Introducción

La predicción exacta de las tasas de deterioro de las carreteras es importante en los sistemas de gestión de carreteras, para garantizar la priorización eficiente y para establecer los niveles de presupuesto (FWA y Sinha, 1985). Un pavimento de la carretera se deteriora bajo la acción combinada de la carga de tráfico y el medio ambiente, reduciendo así la calidad de conducción (Haas et al., 1994). Modelos útiles deben ser capaces de cuantificar la contribución de variables relevantes tales como la resistencia de los materiales del pavimento, el tráfico y las condiciones ambientales al deterioro del pavimento (Flora et al., 2001; Madanat et al., 2001).

Sistemas de Gestión de Pavimentos (PMS) se utilizan comúnmente para seleccionar las estrategias de mantenimiento que resultan en menores costos del ciclo de vida del proyecto (Bandana y Gunartne, 2001). Por lo tanto, no es sorprendente que el deterioro de modelado de instalaciones de infraestructura con particular interés en pavimentos abunda en la literatura (Madanat et al, 1995;. Flintsch, 2003;. Loizos et al, 2002)

En este estudio, los modelos de rendimiento de carretera capaces de simular el proceso de deterioro de un pavimento típico y la predicción de las condiciones con el tiempo fueron desarrollados usando la autopista Lagos-Ibadan como estudio de caso.

Su pavimento se caracteriza actualmente por grietas, huellas, depresiones y baches que hacen calidad de rodado pobres. modelos de comportamiento del pavimento nunca han sido desarrollados para la carretera en cuestión, lo que resulta en numerosas operaciones de mantenimiento no programado y costoso en él. En este contexto, este artículo presenta la metodología para el desarrollo de modelos para predecir el estado del pavimento de una carretera de Nigeria representativa utilizando regresión múltiple y poner en consideración la interacción de todos los posibles factores que afectan proceso de deterioro del pavimento. Los resultados de este estudio son aplicables a otros países en desarrollo del mundo con condiciones climáticas similares, de suelo y de tráfico.

Desarrollo de modelos de predicción del estado de pavimento

En esta investigación, se desarrolló un sistema de calificación de condiciones de pavimento para una carretera nigeriana típica - la Puntuación de Condición de Pavimento (PCS) - y un modelo para obtener sus valores. También se formuló otro modelo para predecir el Índice de Rugosidad Internacional sobre la base de datos sobre deterioros en la carretera.

La Puntuación de Condición de Pavimento (PCS), combina de una manera sistemática, los niveles de gravedad de los tipos de deterioro que ocurren dentro de un tramo de carretera dado en una escala de 1 a 100, donde 1 representa un pavimento muy pobre y 100 un pavimento en excelentes condiciones. Las categorías de deterioros considerados incluyen baches, grietas y parches de rutina, que son las principales características de las carreteras de Nigeria.

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