Introduccion A La Opera

23.1 El problema del transembarque

23.2 Problemas multidivisionales

23.3 Principio de descomposición de problemas multidivisionales

23.4 Problemas de periodos multitiempo

23.5 Problemas de periodos multitiempo multidivisionales

23.6 Programación estocástica

23.7 Programación con oportunidad restringida

23.8 Conclusiones

Referencias seleccionadas

Problemas

CAPÍTULO 24

Teoría de la probabilidad

24.1 Espacio muestral

24.2 Variables aleatorias

24.3 Probabilidad y distribuciones de probabilidad

24.4 Probabilidad condicional y eventos independientes

24.5 Distribuciones de probabilidad discretas

24.6 Distribuciones de probabilidad continuas

24.7 Esperanza

24.8 Momentos

24.9 Distribución de probabilidad bivariada

24.10 Distribuciones de probabilidad marginal y condicional

24.11 Esperanzas de distribuciones bivariadas

24.12 Variables aleatorias independientes y muestras aleatorias

24.13 Ley de los grandes números

24.14 Teorema del límite central

24.15 Funciones de variables aleatorias

Referencias seleccionadas

Problemas

CAPÍTULO 25

Confi abilidad

25.1 Función estructural de un sistema

25.2 Confi abilidad de sistemas

25.3 Cálculo de la confi abilidad de sistemas exactos

25.4 Fronteras de la confi abilidad de sistemas

25.5 Fronteras de la confi abilidad con base en los tiempos entre fallas

25.6 Conclusiones

Referencias seleccionadas

Problemas

CAPÍTULO 26

Aplicación de la teoría de colas

26.1 Ejemplos

26.2 Toma de decisiones

26.3 Formulación de funciones de costos de espera

26.4 Modelos de decisiones

COMPLEMENTOS DISPONIBLES EN EL SITIO EN INTERNET DE ESTE LIBRO xix

26.5 Evaluación del tiempo de viaje

26.6 Conclusiones

Referencias seleccionadas

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en el sitio en internet de este libro

Problemas

CAPÍTULO 27

Pronóstico

27.1 Algunas aplicaciones del pronóstico

27.2 Métodos del pronóstico racionales

27.3 Series de tiempo

27.4 Métodos de pronóstico para un modelo de nivel constante

27.5 Incorporación de los efectos estacionales en los métodos de pronóstico

27.6 Método de alisamiento exponencial de un modelo lineal de tendencias

27.7 Pronóstico mediante series de tiempo con predictor CB

27.8 Errores en el pronóstico

27.9 Método de Box-Jenkins

27.10 Pronóstico casual con regresión lineal

27.11 Pronóstico en la práctica

27.12 Conclusiones

Referencias seleccionadas

Ayudas de aprendizaje para este capítulo en

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