ADMINISTRACIÓN DE INVENTARIOS

“ACTIVIDAD 10, TRABAJO COLABORATIVO N° 2”

ADMINISTRACIÓN DE INVENTARIOS

INTEGRANTES:

SONIA ESPERANZA GARAY REY

Código: 35.355.701

TUTOR:

Cesar Figueredo

GRUPO 332572_34

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

PROGRAMA ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

Noviembre de 2013

INTRODUCCIÓN

Los inventarios son una herramienta de control dentro de la organización la cual nos permiten evitar pérdidas económicas, de aquí la importancia de mantener actualizada esta herramienta y enfocarla a un objetivo preciso dentro de la organización.

A través de los inventarios podemos mantener un buen servicio al cliente ya que nos permite controlar las cantidades a ofertar en determinado periodo para no incurrir en el incumplimiento a la hora de las entregas, es de gran ayuda a la hora de analizar los niveles de inventario para tener en cuenta los plazos habituales.

En este trabajo daremos ejemplos acerca de los inventarios probabilísticos los cuales nos permiten responder a tres preguntas claves a la hora de tener una demanda incierta y desconocida; ¿Con qué frecuencia debe revisarse el nivel de inventario?, ¿Cuándo debe ordenarse?, ¿Qué cantidad debe ordenarse en cada pedido?

Debemos tener muy en cuenta que la probabilidad de que algo ocurra o por el contrario no ocurra, por ejemplo la cantidad de clientes que pueden llegar a adquirir un determinado producto nos genera un grado de incertidumbre, el cual a través del sistema de inventarios probabilísticos se busca que sea mínimo para evitar inconvenientes futuros.

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

Suponer que la demanda de un artículo determinado está distribuida según la tabla siguiente:

CANTIDAD

(Unidades/Semanas) PROBABILIDAD

1000 0.1

1100 0.2

1200 0.4

1300 0.2

1400 0.1

Determinar el punto de pedido y las existencias de seguridad para un sistema Q si el tiempo de anticipación es constante e igual a 2 meses. El riesgo de déficit se especifica como 0.01

Demanda promedio en el tiempo de anticipación

D= 1000*0,1 + 1100*0,2 + 1200*0,4+ 1300* 0,2 + 1400 * 0,1 = 1200

DEMANDA PRIMER MES DEMANDA SEGUNDO MES DEMANDA PROBABILIDAD

1000 1000 2000 0,1 * 0,1 = 0,01

1000 1100 2100 0,1 * 0,2 = 0,02

1000 1200 2200 0,1 * 0,4 = 0,04

1000 1300 2300 0,1 * 0,2 = 0,02

1000 1400 2400 0,1 * 0,1 = 0,01

1100 1000 2100 0,2 * 0,1 = 0,02

1100 1100 2200 0,2 * 0,2 = 0,04

1100 1200 2300 0,2 * 0,4 = 0,08

1100 1300 2400 0,2 * 0,2 = 0,04

1100 1400 2500 0,2 * 0,1 = 0,02

1200 1000 2200 0,4 * 0,1 = 0,04

1200 1100 2300 0,4 * 0,2 = 0,08

1200 1200 2400 0,4 * 0,4 = 0,16

1200 1300 2500 0,4 * 0,2 = 0,08

1200 1400 2600 0,4 * 0,1 = 0,04

1300 1000 2300 0,2 * 0,1 = 0,02

1300 1100 2400 0,2 * 0,2 = 0,04

1300 1200 2500 0,2 * 0,4 = 0,08

1300 1300 2600 0,2 * 0,2 = 0,04

1300 1400 2700 0,2 * 0,1 = 0,02

1400 1000 2400 0,1 * 0,1 = 0,01

1400 1100 2500 0,1 * 0,2 = 0,02

1400 1200 2600 0,1 * 0,4 = 0,04

1400 1300 2700 0,1 * 0,2 = 0,02

1400 1400 2800 0,1 * 0,1 = 0,01

DEMANDA T.A. PROBABILIDAD PROBABILIDAD ACUMULADA DÉFICIT (1-PA)

2000 0.01 0.01 0.99

2100 0.02+0.02 0.05 0.95

2200 0.04+0.04+0.04 0.17 0.83

2300 0.02+0.08+0.08+0.02 0.37 0.63

2400 0.01+0.04+0.16+0.04+0.01 0.63 0.37

2500 0.02+0.08+0.08+0.02 0.83 0.17

2600 0.04+0.04+0.04 0.95 0.05

2700 0.02+0.02 0.99 0.01

2800 0.01 1.00 0

Is =(Dd⁡〖0.01%〗 )-D * L Is=2700-(1200*2)=300

PUNTO DE PEDIDO

R// El punto de pedido se da en ¿??? unidades y las existencias de seguridad es de 300 unidades.

Un producto que tiene una demanda anual de 1000 unidades tiene Co = $ 25.50 y Cm = $ 8.00 por unidad anual. La demanda muestra cierta variabilidad de manera que la demanda del tiempo de adelanto sigue una distribución de probabilidad normal con demanda promedio durante el tiempo de espera de μ= 25 unidades y una desviación estándar durante el tiempo de espera σ= 5 unidades.

Datos:

Costo Unidad “Co” = $ 25.50

Costo de mantenimiento anual “Cm” = 8.00

Demanda Promedio durante el tiempo de espera “μ” = 25

Desviación Estándar “σ” = 5

Demanda probabilística durante el periodo “D” = 1000

Tiempo de espera = Q / D = 80 / 1000= 0.08

¿Cuál es la cantidad óptima de pedido?

Q=√((2*Co*D) )/Cm Q=√((2*25.50*1000) )/8.00=79.84 ≈80

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