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ANÁLISIS DE LA VARIANZA CON UN FACTOR INTRA-SUJETOS


Enviado por   •  25 de Septiembre de 2022  •  Tarea  •  1.785 Palabras (8 Páginas)  •  134 Visitas

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ANÁLISIS DE LA VARIANZA CON UN FACTOR INTRA-SUJETOS

DEFINICION: Este procedimiento debe utilizarse cuando tenemos al menos una variable manipulada intrasujetos, es decir, cuando todos los sujetos reciben o pasan por todos los niveles de esa variable independiente. Así, se utilizará en aquellos casos que tengamos sólo una variable independiente intrasujeto (diseño unifactorial de medidas repetidas), o cuando tengamos dos variables independientes ambas intrasujeto (Diseño bifactorial de medidas repetidas) o una de ellas intrasujeto y la otra entregrupos (diseño bifactorial mixto). En todos estos casos y en sus extensiones lo más adecuado es seleccionar en el menú Estadística el procedimiento Modelo lineal general y después MLG Medidas repetidas.

CASO DE ESTUDIO

TESIS: “Técnicas Estadísticas para el control y la mejora de la calidad en el sector Textil: aplicación en la manta y la napa termo fusionada”, Departamento de Ingeniería Textil y Papelera, UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA.

PLANTEAMIENTO

Análisis Sensorial en el control y la mejora de TEXTILES

Entrenar operarios con la metodología. En primer lugar, se realizó una reunión con los 10 operarios que eran candidatos a ocupar un puesto en las etapas del proceso a controlar en la industria textil, junto a los responsables y algunos directivos, para motivar y destacar la importancia del sistema que se iba a implantar y de las tareas que ellos iban a desarrollar. Una vez conseguida la motivación de las personas que podrían participar en el control de calidad sensorial se pasó a investigar en cuál de los tres grupos de muestras textiles, los operarios tienen mayor capacidad sensorial para llevar a cabo el control de calidad de los textiles. Para lo cual se realizó la siguiente prueba:

Prueba de emparejamiento para detectar la incapacidad: Se prepararon muestras de tejidos con un umbral superior al de reconocimiento, marcando cada una con un código de tres dígitos elegidos al azar. Se presentó a los candidatos una muestra de cada tipo para que se familiarizaran con el producto.

A continuación se les mostró una serie de los mismos productos marcados de forma diferente y se les pidió que emparejaran cada uno con los juegos originales, así como que describieran la sensación que percibían. Para ocupar un puesto en las etapas del proceso a controlar en la industria textil, se desea saber en; ¿cuál de los tres grupos de muestras textiles los operarios tienen mayor capacidad sensorial?

[pic 1]

         C(%): Porcentaje De Capacidad Para Detectar Los Objetos (Capacidad Sensorial Del Tacto)

I(%): Porcentaje De Incapacidad Para Detectar Los Objetos (Incapacidad Sensorial Del Tacto)

MUESTRAS TEXTILES QUE SE LES DIO A LOS OPERARIOS PARA EMPAREJARLAS

  • MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE DUREZA
  • MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE CUERPO
  • MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE SUAVIDAD

Realizar el Análisis de la varianza con un factor intra-sujetos

1. Presentar los descriptivos

Estadísticos descriptivos

Media

Desviación estándar

N

DUREZA

90,20

9,367

10

CUERPO

89,90

9,480

10

SUAVIDAD

89,40

11,626

10

2. Demostrar normalidad en cada uno de los grupos

Pruebas de normalidad

Kolmogorov-Smirnova

Shapiro-Wilk

Estadístico

gl

Sig.

Estadístico

gl

Sig.

DUREZA

,196

10

,200*

,902

10

,228

SUAVIDAD

,196

10

,200*

,865

10

,087

CUERPO

,240

10

,107

,877

10

,120

*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.

a. Corrección de significación de Lilliefors

  1. El ritual de la significancia estadística normalidad (DUREZA)

1

Plantear Hipótesis

Ho: LA DISTRIBUCION DE LOS DATOS DE EMPAREJAMIENTO DE MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE DUREZA SI TIENEN DISTRIBUCION NORMAL.

H1: LA DISTRIBUCION DE LOS DATOS DE EMPAREJAMIENTO DE MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE DUREZA NO TIENEN DISTRIBUCION NORMAL.

2

Establecer un nivel de significancia

Nivel de Significancia (alfa) α = 5%=0.05

3

Seleccionar estadístico de prueba (Resaltarla con amarillo)

  1. Kolmogorov-Smirnov
  2. Kolmogorov-Smirnov Lilliefors
  3. Shapiro–Wilk
  4. Anderson-Darling

4

Valor de P = 0,228 = 22,8%

Lectura del p-valor

Con probabilidad de error del 22,8%(ERROR) aceptamos la Hipótesis Alterna

5

Toma de decisiones (dar como respuesta una de las Hipótesis)

ACEPTAMOS LA HIPOTESIS NULA

Interpretación

...

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