Actividad: Árboles y random forest para regresión y clasificación

Actividad: Árboles y random forest para regresión y clasificación

Mediante este laboratorio se pretende que apliques los conocimientos adquiridos en sobre árboles y random forest para un problema de regresión y uno de clasificación: predecir el precio de venta y el rango de precio del inmueble.

Análisis descriptivo de los datos

De las variables numéricas, halla datos estadísticos.

De las variables categóricas, lista las diferentes categorías y halla la frecuencia de cada una de ellas.

Crea matriz de correlaciones existentes entre las variables numéricas del conjunto de datos y analiza los resultados.

• Tratamiento de missing. Si existen valores faltantes, decide si eliminar los registros o llenarlos con valores como la media, la mediana o la moda, y justifica tu respuesta.
• Aplica árboles y random forest al problema de regresión.
• Compara, mediante las medidas que te parezcan adecuadas, la capacidad predictiva de ambos métodos.
• Comenta las ventajas y desventajas de cada modelo. De acuerdo con los resultados, ¿son realmente útiles los modelos creados para el conjunto de datos propuesto?
• Para el ejercicio de clasificación, tanto para árboles como para random forest, se crean los siguientes grupos: grupo 1 (SalePrice menor o igual a 100 000), grupo 2 (SalePrice entre 100 001 y 500 000) y grupo 3 SalePrice (mayor o igual a 500 001).
•  Compara los resultados de los dos clasificadores y comenta los resultados.
• Otros comentarios que consideres adecuados.

Extensión y formato

Extensión máxima de la actividad: 15 páginas. Formato: Calibri 12, interlineado 1,5 puntos.

[pic 1][pic 2]

Actividades

...