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Actividad: Árboles y random forest para regresión y clasificación


Enviado por   •  21 de Noviembre de 2022  •  Apuntes  •  260 Palabras (2 Páginas)  •  169 Visitas

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Asignatura

Datos del alumno

Fecha

Aprendizaje Automático

Apellidos: Herrera Cobos

23 – 08 -21

Nombre: Pedro Leopoldo

Actividad: Árboles y random forest para regresión y clasificación

Mediante este laboratorio se pretende que apliques los conocimientos adquiridos en sobre árboles y random forest para un problema de regresión y uno de clasificación: predecir el precio de venta y el rango de precio del inmueble.

Análisis descriptivo de los datos

De las variables numéricas, halla datos estadísticos.

De las variables categóricas, lista las diferentes categorías y halla la frecuencia de cada una de ellas.

Crea matriz de correlaciones existentes entre las variables numéricas del conjunto de datos y analiza los resultados.

  • Tratamiento de missing. Si existen valores faltantes, decide si eliminar los registros o llenarlos con valores como la media, la mediana o la moda, y justifica tu respuesta.
  • Aplica árboles y random forest al problema de regresión.
  • Compara, mediante las medidas que te parezcan adecuadas, la capacidad predictiva de ambos métodos.
  • Comenta las ventajas y desventajas de cada modelo. De acuerdo con los resultados, ¿son realmente útiles los modelos creados para el conjunto de datos propuesto?
  • Para el ejercicio de clasificación, tanto para árboles como para random forest, se crean los siguientes grupos: grupo 1 (SalePrice menor o igual a 100 000), grupo 2 (SalePrice entre 100 001 y 500 000) y grupo 3 SalePrice (mayor o igual a 500 001).
  •  Compara los resultados de los dos clasificadores y comenta los resultados.
  • Otros comentarios que consideres adecuados.

Extensión y formato

Extensión máxima de la actividad: 15 páginas. Formato: Calibri 12, interlineado 1,5 puntos.


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Actividades

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