Actividad de estadística.

Realiza una lectura de las explicaciones de tema 9 y 10.

Define los siguientes conceptos:

1. Variable dependiente:

Es la variable que depende de la Independiente para dar su resultado.

1. Variable independiente

Esta variable depende de si misma.

1. Análisis de la regresión simple

Es un método estadístico para investigar la relación funcional entre dos o mas variables.

1. Estimadores de mínimos cuadrados

Es un método para encontrar los parámetros poblacionales en un modelo de regresión lineal.

1. Intervalo de confianza

Es un rango de valores en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro con una posibilidad determinada.

1. Coeficiente de regresión

Denominado r2 y pronunciado r cuadrado , es un estadistico usado en el contexto de un modelo estadístico.

1. Coeficiente de correlación

Es la que mide la intensidad o grado de la asociación entre X y Y

1. Coeficiente de determinación

Predice futuros resultados para probar una hipótesis determina la calidad del modelo para replicar los resultados.

1. Error estándar de estimación

Es la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico.

Durante la actividad colaborativa

1. En equipos desarrollen los siguientes ejercicios y respondan las preguntas planteadas.

1. En una compañía fabricante de helados se sospecha que almacenar el helado a temperaturas bajas durante largos periodos tiene un efecto lineal en la pérdida de peso del producto. En la planta de almacenamiento de la compañía se obtuvieron los siguientes datos: 

• Identifiquen dentro del problema cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente.
• Ajusten e interpreten un modelo de regresión lineal simple a los datos: beta cero y beta uno.

Y = β0 + β1X + ε 

[pic 3]

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