Administracion

Nombre del curso:

Análisis de decisiones Nombre del profesor:

Ivan Martinez

Módulo:

Metaheurística Actividad:

Colaborativa 1

Fecha: 25-2-2014

Bibliografía:

(1 de 3 de 2014). Obtenido de http://www.iol.etsii.upm.es/arch/metaheuristicas.pdf

(1 de 3 de 2014). Obtenido de http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_159496_1%26url%3D

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Para mí la mejor opción es la de contar con un cajeros porque así ofreces un buen servicio sin hacer esperar a los clientes en el sistema, y mantienes un buen tiempo de espera de los clientes ya que no es mucho el tiempo que se mantienen en la fila ya que un cliente promedio el tiempo que lleva es de aproximadamente 10 minutos de tolerancia para estar en una fila de algún tipo de servicio y así maximizas a los cajeros con los que cuentas.

Que es la Metaheurística?

Una metaheurística es un tipo de problema computacional general, usando los parámetros dados por el usuario sobre unos procedimientos genéricos y abstractos de una manera que se espera un resultado para la mejora. La palabra metahueuristica viene del griego "meta" que significa nivel superior y "heurístico" que significa encontrar.

Las metaheurísticas generalmente se aplican a problemas que no tienen un algoritmo o heurística específica que dé una solución satisfactoria; o bien cuando no es posible implementar ese método óptimo. La mayoría de las metaheurísticas tienen como objetivo los problemas de optimización combinatoria, pero por supuesto, se pueden aplicar a cualquier problema que se pueda reformular en términos heurísticos, por ejemplo en resolución de ecuaciones booleanas.

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