Análisis de regresión para determinar el nivel de la demanda de los bolones
Enviado por patodook92 • 17 de Mayo de 2019 • Ensayo • 1.565 Palabras (7 Páginas) • 156 Visitas
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Contenido
INTRODUCCIÓN 2
OBJETIVO GENERAL 3
OBJETIVOS ESPECIFICOS 3
APLICACIÓN DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN 4
Presentación del Problema 4
Datos 4
Variables 5
Análisis de Regresión 5
Ecuación de Regresión 5
Interpretación de los coeficientes de la ecuación de demanda 6
ESTADISTICO T 6
Planteamiento de la hipótesis 6
Grados de libertad 6
Aplicación del estadístico t 6
ELASTICIDADES 6
Calculo de “y” 7
Calculo de las elasticidades 7
Interpretación de las elasticidades 7
PRUEBA F 8
Planteamiento de la hipótesis 8
Grados de libertad y F crítico 8
Valor F 8
Interpretación de la prueba F 8
COEFICIENTE DE DETERMINACION 8
Coeficiente de determinación R^2 8
Interpretación del coeficiente de determinación R^2 8
CONCLUSION 9
INTRODUCCIÓN
En el presente trabajo se aplicará todos los conceptos teóricos discutidos en clase respecto a regresión múltiple, en este análisis se emplean más variables independientes para explicar el comportamiento de una variable dependiente. La regresión múltiple amplía el estudio de la regresión lineal simple; para entender mejor los conceptos que se utilizarán en regresión múltiple se planteará y resolverá un ejercicio para el cual nos hemos ayudado de una base de datos, y mediante la misma poder explicar cuál es la relación que existe entre la Demanda de bolones que definimos como variable dependiente (Y), El Precio del bolón (dólares) (), Precio de la empanada (dólares) ), Precio de la taza de café ), Edad ), Ingreso (dólares) ); las mismas que definimos como variables independientes. Como último punto acotamos que mediante la realización de este trabajo aplicaremos los conceptos aprendidos en clase a la práctica diaria.[pic 5][pic 6][pic 7][pic 8][pic 9]
OBJETIVO GENERAL
- Poner en práctica los conocimientos teóricos adquiridos en clases utilizando herramientas informáticas como Excel aplicando a ejercicios de carácter económico.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
- Planteamiento y desarrollo de un problema de regresión múltiple en base a temas actuales.
- Conocer la relación que existe entre la cantidad demandada de bolones, precio del bolón, precio de la empanada, precio de la taza de café, la edad, y el ingreso.
- Analizar e interpretar los resultados generales del ejercicio.
APLICACIÓN DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Presentación del Problema
A continuación aplicaremos el análisis de Regresión Múltiple para determinar los factores que influyen en la demanda de bolones por los estudiantes de la Universidad de Cuenca.
Datos
Cantidad | P. bolones | P. empanada | P. café | Edad | Ingreso |
6 | 1,75 | 1,25 | 0,75 | 21 | 9,00 |
7 | 2,05 | 1,25 | 1,05 | 20 | 12,00 |
5 | 2,05 | 1,25 | 0,75 | 22 | 8,50 |
6 | 1,75 | 1,25 | 0,75 | 21 | 9,00 |
5 | 2,25 | 1,25 | 0,95 | 21 | 10,00 |
6 | 2,25 | 1,50 | 0,75 | 22 | 11,00 |
3 | 1,25 | 1,25 | 0,50 | 25 | 3,50 |
2 | 1,75 | 1,25 | 0,75 | 20 | 3,00 |
5 | 1,75 | 1,50 | 0,50 | 22 | 6,50 |
4 | 2,25 | 1,75 | 0,25 | 24 | 7,00 |
3 | 1,75 | 1,25 | 0,75 | 26 | 4,50 |
6 | 2,25 | 1,25 | 0,25 | 26 | 10,50 |
5 | 2,25 | 1,50 | 0,95 | 21 | 10,00 |
6 | 2,25 | 1,25 | 0,75 | 22 | 11,00 |
7 | 1,25 | 1,50 | 0,75 | 23 | 6,50 |
4 | 2,05 | 1,75 | 0,35 | 22 | 6,00 |
4 | 2,25 | 1,25 | 0,75 | 23 | 7,50 |
4 | 1,25 | 1,25 | 0,75 | 22 | 4,50 |
6 | 2,05 | 1,50 | 0,25 | 22 | 9,50 |
5 | 1,75 | 1,25 | 0,75 | 22 | 7,00 |
7 | 2,05 | 1,25 | 1,25 | 21 | 11,50 |
6 | 2,25 | 1,50 | 0,25 | 22 | 11,50 |
5 | 2,05 | 1,85 | 0,75 | 24 | 8,00 |
4 | 1,75 | 1,25 | 0,55 | 21 | 5,00 |
5 | 2,25 | 1,75 | 0,25 | 22 | 8,50 |
6 | 1,75 | 1,25 | 0,75 | 21 | 9,00 |
7 | 1,25 | 1,55 | 0,75 | 23 | 6,50 |
5 | 1,75 | 1,25 | 0,25 | 22 | 7,00 |
2 | 2,05 | 1,50 | 1,75 | 23 | 3,00 |
4 | 1,75 | 1,25 | 0,25 | 26 | 5,50 |
6 | 1,75 | 1,25 | 0,75 | 21 | 9,00 |
5 | 1,75 | 1,25 | 0,25 | 22 | 7,00 |
2 | 2,05 | 1,25 | 1,75 | 23 | 3,00 |
4 | 1,75 | 2,00 | 0,25 | 26 | 5,50 |
4 | 2,25 | 1,25 | 0,75 | 23 | 7,50 |
4 | 1,25 | 1,25 | 0,75 | 22 | 4,50 |
6 | 2,05 | 1,25 | 0,25 | 22 | 5,50 |
5 | 1,75 | 1,25 | 0,50 | 22 | 6,50 |
4 | 2,25 | 1,50 | 0,25 | 24 | 7,00 |
3 | 1,75 | 1,25 | 0,75 | 26 | 4,50 |
5 | 1,75 | 1,50 | 0,50 | 23 | 6,50 |
6 | 1,75 | 1,25 | 0,25 | 22 | 9,00 |
4 | 2,05 | 1,75 | 0,75 | 21 | 6,00 |
5 | 1,75 | 1,25 | 0,25 | 24 | 7,50 |
5 | 1,75 | 1,75 | 0,25 | 24 | 7,50 |
4 | 2,05 | 1,25 | 0,35 | 22 | 6,00 |
6 | 2,25 | 1,25 | 0,25 | 22 | 11,50 |
2 | 2,05 | 1,25 | 1,75 | 23 | 3,00 |
4 | 1,25 | 1,25 | 0,75 | 22 | 4,50 |
6 | 2,05 | 1,25 | 0,25 | 22 | 9,50 |
Variables
Las variables que utilizamos para realizar el presente trabajo son:[pic 10]
[pic 11] | Precio del bolón (dólares) |
[pic 12] | Precio de la empanada (dólares) |
[pic 13] | Precio de la taza de café (dólares) |
[pic 14] | Edad |
[pic 15] | Ingreso (dólares) |
Análisis de Regresión
Resumen | |
Estadísticas de la regresión | |
Coeficiente de correlación múltiple | 0,917565796 |
Coeficiente de determinación R^2 | 0,841926991 |
R^2 ajustado | 0,823964149 |
Error típico | 0,562268635 |
Observaciones | 50 |
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