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Método Para Determinar La Demanda


Enviado por   •  15 de Febrero de 2020  •  Informe  •  424 Palabras (2 Páginas)  •  129 Visitas

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Contenido

5. PRONOSTICOS        2

5.1 Método Para Determinar La Demanda        2

Análisis de Registro Histórico        2

5.2 MANEJO DE LA DEMANDA        4

6.PROCESOS        5

6.1 Tipo de Proceso y Sus Características        5

Proceso de Extracción y Transformación        5

6.2 Descripción Del Proceso de Producción        8

6.3 Diagrama Del Proceso De Producción        11

6.4 Análisis del Proceso        12

6.5 Propuesta de Mejora Al Proceso        15

RECOMENDACIONES        19

CONCLUSIONES        20

BIBLIOGRAFIA        21

5. PRONOSTICOS

5.1 Método Para Determinar La Demanda

Análisis de Registro Histórico

Habitualmente estamos sondeando a través de nuestros vendedores cual es el nivel de ventas que se mantiene en este tipo de sub-producto, que genera las ventas en el sector pecuario y otros. Definiéndolo como en la herramienta que consiste en analizar nuestras ventas pasadas y hacer una proyección de las mismas, por ejemplo, si hemos notado que nuestras ventas en los últimos meses han aumentado en un 1%, entonces, lo lógico sería que para este mes que se aproxima también aumenten en un 1% a 1.5% sin embargo se puede mantener la venta en los números normales ya que esto depende de nuestros clientes en sus procesos, pero si además notamos que este próximo mes es de temporada alta para el tipo de producto que comercializamos,  entonces podríamos pronosticar que para este próximo año nuestras ventas aumentarán en un 10% a un 11.%.

Aceite Crudo de Palma tipo A

0.10

PROMEDIO

DESVIACION ESTANDAR

COEFICIENTE R²

MES

2017

2018

2019

 

 

 

Enero

2,772,000.00

4,660,000.00

9,856,521.00

7,258,260.50

3,087,437.73

1

Febrero

2,530,000.00

5,600,000.00

10,256,340.00

7,928,170.00

3,301,309.37

0.979014507

Marzo

2,772,000.00

5,152,000.00

8,985,212.00

7,068,606.00

2,657,842.14

0.999736405

Abril

2,750,000.00

6,000,185.00

7,695,213.00

6,847,699.00

2,162,553.49

0.904700853

Mayo

2,750,000.00

6,700,000.00

8,956,213.00

7,828,106.50

2,700,964.20

0.999456151

Junio

3,000,000.00

6,898,798.00

9,568,722.00

8,233,760.00

2,834,809.22

0.997631065

Julio

3,470,707.90

7,000,100.00

9,890,000.00

8,445,050.00

2,752,805.87

0.997488004

Agosto

3,300,000.00

7,600,000.00

10,648,920.00

9,124,460.00

3,167,081.06

0.998358957

Septiembre

3,800,000.00

6,500,000.00

10,879,406.00

8,689,703.00

3,028,833.39

0.946196455

Octubre

3,925,000.00

7,565,444.00

10,987,563.00

9,276,503.50

3,018,520.14

0.976482933

Noviembre

4,150,000.00

9,785,221.00

10,999,513.00

10,392,367.00

3,160,306.52

0.889503981

Diciembre

5,390,000.00

11,001,985.00

11,000,100.00

11,001,042.50

2,805,521.36

0.972308012

Aceite Crudo de Palma tipo B

0.11

PROMEDIO

DESVIACION ESTANDAR

COEFICIENTE R²

MES

2017

2018

2019

 

 

 

Enero

8,400,000.00

9,500,000.00

17,900,000.00

13,700,000.00

4,333,878.17

0.835544994

Febrero

8,400,000.00

8,600,000.00

17,000,000.00

12,800,000.00

4,074,309.76

0.992679376

Marzo

8,700,000.00

9,850,000.00

18,550,000.00

14,200,000.00

4,491,937.22

0.992520253

Abril

8,000,000.00

8,568,922.00

16,568,922.00

12,568,922.00

3,985,652.86

0.997739274

Mayo

7,600,000.00

6,200,000.00

13,800,000.00

10,000,000.00

3,326,659.99

0.946532328

Junio

9,000,000.00

10,200,000.00

19,200,000.00

14,700,000.00

4,650,000.00

0.922683162

Julio

9,300,000.00

9,350,000.00

18,650,000.00

14,000,000.00

4,465,142.77

0.989389621

Agosto

9,800,000.00

6,950,798.00

16,750,798.00

11,850,798.00

4,130,146.46

0.917600751

Septiembre

10,000,000.00

10,898,000.00

20,898,000.00

15,898,000.00

5,036,195.75

0.87537791

Octubre

10,000,000.00

11,000,000.00

21,000,000.00

16,000,000.00

5,066,228.05

0.999935969

Noviembre

11,678,000.00

11,678,000.00

23,356,000.00

17,517,000.00

5,590,416.88

0.993243243

Diciembre

11,000,000.00

12,500,000.00

23,500,000.00

18,000,000.00

5,693,563.62

0.987924866

...

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