Análisis Georeferencial

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FACULTAD CIENCIAS DE LA INGENIERIA

INGENIERIA EN SOFTWARE

MODALIDAD PRESENCIAL

ASIGNATURA:

AGROMATICA Y BIOINFORMATICA

DOCENTE:

VICTOR HUGO CRUZ RUIZ

AUTOR:

ERICK MECIAS CALLE PUMAYUGRA

TEMA:

ANÁLISIS GEORREFERENCIAL

CURSO:

SEPTIMO SEMESTRE – A1 MATUTINA

Análisis georreferencial:

 Historia

Orígenes: El análisis georreferencial tiene sus raíces en la cartografía y en la necesidad de ubicar y analizar datos espaciales. A lo largo de la historia, las técnicas de análisis georreferencial han evolucionado desde métodos manuales hasta enfoques más avanzados basados en tecnología. Con el advenimiento de los sistemas de información geográfica (SIG) y la disponibilidad de datos geoespaciales, el análisis georreferencial ha experimentado un crecimiento significativo.

Beneficios: El análisis georreferencial permite una comprensión más profunda de la información espacial y su relación con otros datos. Algunos de los beneficios clave incluyen:

• Visualización de datos: Permite representar datos en forma de mapas, lo que facilita la identificación de patrones y tendencias espaciales.
• Análisis espacial: Ayuda a descubrir relaciones espaciales, como la proximidad, la conectividad y la interacción entre diferentes elementos geográficos.
• Toma de decisiones: Proporciona información basada en la ubicación para respaldar la toma de decisiones en diferentes campos, como la planificación urbana, la gestión de recursos naturales y la agricultura.

Alcance:

El alcance del análisis georreferencial abarca los objetivos, las actividades, los resultados y los beneficios esperados al aplicar esta técnica en un contexto o proyecto específico. Puede variar en función de diversos factores, como el tipo de datos, el sistema de coordenadas, el método de transformación, el software utilizado y el nivel de precisión requerido. Al definir el alcance del análisis georreferencial, es importante considerar los siguientes aspectos:

• El tipo de datos a georreferenciar ya sea imágenes raster (como fotografías aéreas o satelitales) o datos vectoriales (como puntos, líneas o polígonos que representan objetos geográficos).
• El sistema de coordenadas de origen y destino que se utilizarán ya sea sistemas de coordenadas geográficas (basados en latitud y longitud) o sistemas de coordenadas proyectadas (basados en unidades lineales como metros o pies).
• El método de transformación que se empleará ya sea una transformación conforme (que preserva los ángulos), una transformación afín (que preserva las proporciones) o una transformación polinómica (que permite ajustar formas complejas).
• El software que se utilizará para llevar a cabo el análisis georreferencial ya sea un software específico de sistemas de información geográfica (SIG) o un software generalizado de edición de imágenes o hojas de cálculo.
• El nivel de precisión requerido para el análisis georreferencial, que dependerá del propósito y escala del proyecto, así como de la calidad y resolución de los datos originales.

En resumen, el alcance del análisis georreferencial abarca una serie de consideraciones importantes para garantizar un resultado preciso y satisfactorio en términos de georreferenciación.

Empresas Productoras desarrolladoras o usuarias

Existen diversas empresas y organizaciones que se dedican al análisis georreferencial, tanto como productoras de datos geoespaciales como desarrolladoras de software. Algunas de las principales empresas en este campo incluyen:

• Esri: Es una empresa líder en el desarrollo de software de SIG, como ArcGIS, utilizado en una amplia gama de industrias para análisis geoespacial.
• Google: Google ofrece herramientas como Google Earth y Google Maps que permiten visualizar y analizar datos georreferenciados.
• Trimble: Trimble ofrece soluciones de posicionamiento global y software de GIS para diversas aplicaciones, como agricultura, construcción y gestión de flotas.

Software

Empresas desarrolladoras del software (de paga y free)
        Zitelia: Esta empresa se dedica a la transformación digital y tiene como objetivo llevar las últimas tendencias tecnológicas a diversos sectores, incluido el sector agropecuario. Proporciona soluciones personalizadas para cada cliente, utilizando metodologías ágiles de desarrollo y software modular y adaptable. Sus servicios incluyen el análisis de datos geoespaciales, la creación de sistemas de información geográfica, la implementación de agricultura de precisión y el diseño de escenarios alternativos para el manejo y ordenamiento territorial.

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