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Análisis cuantitativos para la toma de decisiones


Enviado por   •  22 de Agosto de 2019  •  Informe  •  444 Palabras (2 Páginas)  •  113 Visitas

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República de Panamá

Universidad latina de Panamá

Sede Azuero

Estudiante: Félix Cedeño 7-709-1429

Curso: Análisis cuantitativos para la toma de decisiones

Profesor: Ing. Waldo Moreno

 

Asignación: Numero 4

Año: 2019

Caso 1

Promedio móvil

[pic 1]

Promedio móvil ponderado

[pic 2]

¿Qué método cree usted que sea mejor?

R. El método promedio móvil ponderado el cual tiene el menor margen de error, MAD 2.31 MAPE 0.21

Caso 2

Línea de tendencia

[pic 3]

Y= 2.218 + 1.055 *X1

R2 = 0.822

[pic 4]

Caso 3

¿Cuál método usaría?

R. Usaría el método de regresión lineal el cual tiene el menor margen de error, MAD 1.38

MAPE 0.19

Caso 4

Suavizamiento exponencial

[pic 5]

¿Preferiría utilizar el modelo de suavizamiento exponencial o el modelo de promedio móvil ponderado desarrollado en el problema1?

R. Usaría el promedio móvil ponderado ya que tiene el menor margen de error con un MAD: 2.313

Y un MAPE 0.212, mientras que el suavizamiento exponencial tiene un margen de error en MAD: 2.526 y un MAPE: 0.249

Caso 5

Rolling College.

[pic 6][pic 7]

  1. ¿Existe una relación significativa entre las calificaciones y las que obtuvieron en el SAT?

R. Si existe una relación significativa y al aplicar el método de regresión lineal la formula nos arroja que Y= 1.0278 + 0.0034 * X1

  1. Si un alumno obtiene 450 en SAT ¿Cuál sería su GPA?

R. Y= 1.0278 + 0.0034 * X1

    Y= 1.0278 + 0.0034 * 450

    Y= 2.56

La fórmula nos arroja que si el SAT es de 450 el GPA será de 2.56

  1. ¿Y qué sucede en el caso de un alumno que obtiene 800?

R. Y= 1.0278 + 0.0034 * X1

    Y= 1.0278 + 0.0034 * 800

    Y= 3.75

La fórmula arroja que si el SAT es de 800, el GPA es de 3.75

Caso 6

Precio de venta y area construida

[pic 8][pic 9]

Y= 2367.26 + 46.601 *X1

MAD: 18167.25

MAPE: 0.164

Precio de venta y recamaras

[pic 10]

[pic 11]

Y= 1923.469 + 36137.75 *X1

MAD: 23180.07

MAPE: 0.227

Precio de venta y edad

[pic 12]

[pic 13]

Y= 147670.9 - 2424.158 * X1

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