Análisis de Sistemas para registrarse en la plataforma

Fase III: Listado de requerimientos de Información

1. Registro de clientes:

• El sistema deberá permitir registrarse para poder así gestionar la informacion de sus clientes con más facilidad y permitir la personalización en el interfaz.
• Los campos obligatorios que deberán ser contestados al momento de registrarse son:

• Nombre de usuario
• Correo electrónico
• Número de teléfono
• Dirección fisica
• Contraseña y confirmación de la contraseña
• Fecha de nacimiento

• Una vez que el sistema registre los campos se procede a realizar una validación de datos, esto mediante un correo enviado a la bandeja que servirá como confirmación y activación de la cuenta.
• El sistema almacena toda esta informacion en una base de datos.

1. Inventario de productos:

• Mantener una base de datos actualizada sobre los productos disponibles en el catalogo de TechMart.
• El sistema mostrará la siguiente información:

• Nombre del producto
• Categoría
• Precio
• Disponibilidad en el inventario
• Imagen del producto en todos sus modelos disponibles
• Descripcion breve junto a cada producto

1. Interfaz

• El sistema debe contar con una distribución inteligente y dinámica de las secciones, botones, categorías de los productos de forma que se crea una experiencia de navegación en el sistema satisfactoria para el cliente.
• Pagina de inició personalizada en fechas importantes como cumpleaños con mensaje de felicitación.

1. Procesamiento de pedidos:

• Implica registrar y gestionar todos los detalles relacionados con los pedidos realizados por los clientes en una base de datos.
• Incluye la siguiente información:

• Productos seleccionados
• Estado del pedido
• Tiempo estimado de entrega
• Historial de pedidos.

• Ademas de la informacion que será disponible en el sistema, mandar notificaciones por correo electrónico o mensaje de texto para mantener actualizados a los clientes informados sobre el estado de sus pedidos.

1. Sistema de recomendaciones:

• Capacidad del sistema para utilizar algoritmos avanzados y analisis de datos para generar recomendaciones personalizadas de productos a los clientes.
• El sistema se basa en el historial de compras del cliente, preferencias individuales y tendencias en el algoritmo basado en las ultimas búsquedas.

1. Entrega y seguimiento:

• Proporciona a los clientes informacion detallada sobre el estado de sus pedidos y la capacidad de seguir el progreso de la entrega en tiempo real.
• Se proporcionaría la siguiente informacion:

• Actualización sobre el estado de envío
• Estimaciones de tiempo de entrega
• Rastrear la ubicación del paquete en tiempo real.
• Avisos en caso de irregularidades o contratiempos en el pedido.

1. Uso de filtros en búsquedas:

• Implementación de filtros que permitan a los clientes refinar sus búsquedas de productos en funcion de criterios específicos.
• Algunos aspectos que podrán filtrarse serán:

• Categoría
• Marca
• Precio
• Disponibilidad en el inventario
• Caracteristicas tecnicas

• El sistema ademas es capaz de buscar el producto en nuestro inventario mediante una foto o imagen de referencia que será proporcionada por el cliente, es decir el cliente proporciona una imagen del producto que busca y el sistema se encarga de buscarlo y ver si se encuentra en stock.

1. Implementación de Asistentes Virtuales de Compras:

• El sistema deberá integrar asistentes virtuales de compras, basados en inteligencia artificial, para proporcionar a los clientes una experiencia de compra personalizada y asistida.
• El asistente virtual proporcionara la siguiente información:

• Responder preguntas
• Informacion sobre promociones
• Ayudar en el proceso de compra
• Recomendaciones de compra

1. Pagos biométricos:

• El sistema deberá permitir a los clientes realizar pagos utilizando tecnologías biométricas, como reconocimiento facial o huellas dactilares, para una experiencia de pago rápida y segura.
• Elimina la necesidad de tarjetas de credito, ya que se pueden autorizar transacciones utilizando caracteristicas unicas de su cuerpo.

1. Gamificación en el Programa de Lealtad

• El sistema de lealtad y descuentos deberá integrar elementos de gamificación para hacer que la participación en el programa sea mas entretenida y atractiva para los clientes.
• La gamificación implica mecánicas de juego, como puntos, niveles, desafíos y recompensas o contestar encuestas de satisfacción todas estas acciones pueden resultar en descuentos personalizados u  obtener productos gratis. 

Casos de uso. 

1. Registro de cliente:

Actores: Cliente, Sistema

Descripción: El cliente proporciona sus datos personales y preferencias de productos al sistema para registrarse en la plataforma.

Flujo:

• El cliente accede a la plataforma de venta en linea de TechMart.
• Selecciona la opcion de registro o creación de una cuenta nueva.
• Completa un formulario con informacion personal como nombre, direccion, numero de contacto y fecha de nacimiento.
• Tambien puede proporcionar preferencias de productos como categorías de interes, marcas favoritas, colores, diseños, etc.
• Una vez completado, el sistema procesa la informacion, manda un correo de confirmación y posteriormente se valida y se crea la cuenta del cliente, almacenando los datos en la base de datos del sistema.

1. Realizar pedido:

Actores: Cliente, Sistema

Descripción: El cliente selecciona productos del catálogo, añade al carrito y procede a realizar un pedido, proporcionando detalles de entrega.

Flujo:

• El cliente navega por el catálogo de productos disponibles en la plataforma.
• Para los productos deseados, selecciona la opcion de “Agregar al carrito”.
• Una vez que ha añadido todos los productos deseados, procede a revisar su carrito de compras.
• En la pagina de pago, el cliente tiene la opcion de elegir la direccion con la que se registro o agregar una nueva direccion de entrega.
• El cliente introduce su metodo de pago.
• Despues de confirmar los detalles, el sistema procesa el pedido y genera una confirmación para el cliente, con un numero de pedido y detalles del mismo, tales detalles pueden ser vistos en la pestaña de pedidos en la pagina o mediante un recibo y confirmación que se manda al correo electrónico.

1. Generar recomendaciones personalizadas:

Actores: Cliente, Sistema        

Descripción: El sistema analiza el historial de compras y las preferencias del cliente para generar recomendaciones personalizadas de productos.

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