Big Data retos y oprtunidades para el turismo
Enviado por flor_arce • 25 de Septiembre de 2023 • Informe • 4.150 Palabras (17 Páginas) • 55 Visitas
UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
ESCUELA PROFESIONAL DE ADMINISTRACION
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BIG DATA: RETOS Y OPORTUNIDADES PARA EL TURISMO
CURSO:
Sistemas Integrados de Gestión
DOCENTE:
Mag. Edgar Washington Palaco Charaja
PRESENTADO POR:
- Arce Mamani Flor Diana
CICLO: 5 GRUPO: 2
Juliaca- Perú
INDICE
CAPITULO I 3
INTRODUCCION 3
CAPITULO II 4
FUNDAMENTOS TEORICOS 4
- Concepto Importancia y Aplicabilidad 4
- Concepto de Biga Data 4
- Importancia en la Actualidad 6
- Aplicabilidad del Big Data 6
- Principales beneficios de una gestión inteligente de los datos 7
- Detección de tendencias y Comportamientos 7
- Conocimiento más preciso del cliente y desarrollo del producto 7
- Análisis predictivo 8
- Agilidad en la toma de decisiones 8
- Optimización de procesos 9
CAPITULO III 10
EL BIG DATA EN EL SECTOR TURISMO 10
- Perfil del Turista Moderno 10
- Importancia del Big Data en el Sector Turístico 10
- Principales Aplicaciones del Big Data en la Industria Turística 11
- Análisis y Evaluación de las Opiniones 11
- Personalización de la Experiencia del Cliente 11
- Optimización de los Ingresos 11
- Revenue Management 12
- Marketing Estratégico 12
- Encontrar Nuevas Oportunidades en el Turismo 12
CAPITULO IV 14
CONCLUSIONES 14
BIBLIOGRAFÍA 15
CAPITULO I INTRODUCCION
En la era digital actual, el Big Data ha emergido como una herramienta poderosa que está transformando fundamentalmente la industria turística. La interconexión global, la proliferación de dispositivos móviles y la omnipresencia de Internet han llevado a la generación de una cantidad masiva de datos, y el sector turismo no ha sido ajeno a esta revolución. Estos datos, que incluyen información sobre preferencias de viaje, patrones de reserva, reseñas de usuarios y datos de ubicación, están siendo aprovechados de manera innovadora para ofrecer experiencias de viaje más personalizadas y eficientes.
El Big Data ha revolucionado la forma en que los hoteles, aerolíneas, agencias de viajes y otros actores de la industria turística operan y se relacionan con sus clientes. Al analizar grandes conjuntos de datos, las empresas pueden anticipar tendencias, ajustar sus estrategias de marketing, mejorar la gestión de la demanda y ofrecer servicios más personalizados. En esta era impulsada por datos, el Big Data se ha convertido en un activo invaluable para brindar experiencias de viaje más inteligentes y satisfactorias, y es esencial para el crecimiento y la competitividad en la industria turística. A lo largo de esta exploración, examinaremos cómo el Big Data está transformando cada aspecto del turismo, desde la planificación y la reserva hasta la experiencia del viaje en sí.
El objetivo del presente trabajo se centrará en analizar el concepto de Big Data y sus características, resaltando su importancia actual y su influencia con el sector Turístico.
El documento se estructurará en varios capítulos, iniciando con una introducción en el primer capítulo. El segundo capítulo, "Fundamentos Teóricos," se enfocará en descripción del Big Data, su importancia y aplicabilidad a nivel empresarial. El tercer capítulo presentará la Influencia del Big Data y las nuevas oportunidades que presenta ello en el Sector Turismo, y en el último capítulo se detallaran las conclusiones de la investigación.
CAPITULO II FUNDAMENTOS TEORICOS
Concepto Importancia y Aplicabilidad
Concepto de Biga Data
Cuando hablamos de Big Data, nos referimos a conjuntos de datos de gran tamaño, complejidad y rápido crecimiento que son difíciles de capturar, gestionar, procesar o analizar con tecnologías convencionales, como bases de datos relacionales y herramientas estadísticas. La mayoría de los expertos consideran que los conjuntos de datos de 30-50 Terabytes hasta varios Petabytes se califican como Big Data.
Esto se debe a la naturaleza no estructurada de los datos generados por tecnologías modernas como web logs, RFID, sensores en dispositivos, redes sociales y más. Para aprovechar eficazmente el Big Data, a menudo se requiere combinarlo con datos estructurados de aplicaciones comerciales convencionales como ERP o CRM. (Zevallos, 2018)
Las características clave del Big Data se resumen en las cuatro V: volumen, variedad, velocidad y veracidad. Además, se han agregado tres más, como viabilidad y visualización. Sin embargo, no podemos pasar por alto la característica principal del análisis de datos, que es el valor de los datos.
Figura 1. Las 7 V’s del Big Data
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Fuente: Elaboración Propia
- Volumen de información: El término "volumen" se relaciona con la cantidad de datos generados en nuestro entorno en intervalos de tiempo como segundos, minutos y días. Esta es la característica más estrechamente vinculada al Big Data, ya que se refiere a las enormes cantidades de datos almacenados con el propósito de convertirlos en acciones mediante su procesamiento.
- Velocidad: La velocidad hace referencia a la dinámica de los datos que se mueven constantemente debido a nuestras interacciones, es decir, a la rapidez con la que se generan, almacenan y procesan en tiempo real.
En situaciones donde el factor tiempo es crítico, como la detección de fraudes en transacciones bancarias o el seguimiento de eventos en redes sociales, estos tipos de datos deben analizarse en tiempo real para que aporten valor al negocio y conduzcan a conclusiones efectivas.
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