Big data

Temas avanzados de mercadotecnia

Edgar Benjamin Maldonado Juarez

4RV72 a 04/03/22

Big Data

Definamos Big Data: Big Data es el conglomerado de información colectiva Que circula a través de internet a través de todos los negocios que se encuentran en el mismo y el análisis que se puede tener de macrodatos a partir de los mismos.

Ocuparemos otra definición que no es ajena al término la cual es internauta un internauta es cada usuario en una computadora o dispositivo móvil que hace búsquedas escribe reseña consume a través de internet.

Teniendo estos 2 conceptos claros podemos abundar en cómo funciona el Big Data este conjunto de datos carece de sensación de pertenencia, es decir a la base de datos no le importa quiénes somos le importa el conglomerado de internautas que realizan una acción específica para así poder analizar conductas grupales eso con 2 finalidades la primera sería entender que requiere el consumidor o qué intereses tiene sin necesidad de preguntar simplemente analizando el Big Data la segunda es simplemente el estudiar cómo va creciendo o decreciendo un mercado dependiendo de las interacciones y opiniones de los internautas.

El Big Data basa su calidad de información en el proceso conocido como las 5 V’s: volumen, velocidad, variedad veracidad, y valor estas 5 veces por sí mismas conllevan a un análisis de calidad en la información a través de herramientas cómo puede ser el ETL para cargar información estructurada en sistemas como el ERP y el CRM.

Dado de la masificación de información es muy difícil controlar la tendencia documental que se quiera encontrar por lo que hay mucha volatilidad en dicha información. Sabiendo esto se es consciente que no es posible tener estándares de información unificados ya que estos responden a la información de todo el mundo idea manera de pensar de las personas aun así la norma ISO generó en 2011 la tan llamada ISO 8000 la cual está dedicada específicamente a la regulación de calidad de datos lo cual acerca un poco a esta finalidad y aun así no llega a cubrir la naturaleza de este.

Para terminar, quiero enlistar las fuentes y tipos de datos que pueden nutrir esta información de manera más específica ya sea por tipo de fuentes como son: datos de internet y móviles, datos de internet de las cosas, datos sectoriales recopilados por empresas y datos experimentales. Los tipos de datos pueden: ser no estructurados, semiestructurados y estructurados.

Referencias;

Fernández, Y. (2021, 8 enero). Big Data: qué es y para qué sirve. Xataka https://www.xataka.com/basics/big-data-que-sirve

G.PowerData. (s. f.). Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad. PowerData. Recuperado 4 de marzo de 2022, de https://www.powerdata.es/big-data

Normas ISO 8000. (2011). ISO 8000. http://iso8000.es/normas-iso-8000

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