Big Data

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA CENTROAMERICANA

INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN

“BIG DATA”

DIEGO ANDRÉS VENTURA CABALLERO

21941091

CAMPUS S.P.S, 12/8/2019

INTRODUCCIÓN

En el presente documento se estará desarrollando un informe detallado y claro acerca de las cinco Vs relacionadas con big data, el termino que va evolucionando para poder describir cualquier cantidad de datos.

La definición de big data y todas sus partes fueron desglosadas del internet, reescritas de manera personal y original se logran exponer todas las habilidades y aptitudes de este sistema.

Igualmente se expone un amplio perfil de cada una de las partes más relevantes de big data, al igual que la importancia de cada uno de estos. A lo largo del desarrollo del tema también se pueden observar ejemplos representativos de cada forma para un mejor entendimiento del lector.

OBJETIVOS

1. Exponer y conocer mas acerca de los elementos que componen Big Data y como estos van evolucionando y creciendo eventualmente, promoviendo el uso de la tecnología y el reconocimiento de como esta ayuda a la humanidad.

1. Desarrollar un poco mas el conocimiento relacionado a la ingeniería en sistemas y uno de los puntos mas claves a la hora de comprender las capacidades que tenemos de compartir, extraer y guardar información.

1. Conocer acerca de la importancia que tiene el mundo de la informática en la humanidad y como mientras mas evolucione mas podremos evolucionar nosotros, y mediante esto podemos llegar a elevar los niveles de vida y bienestar jamás antes alcanzados.

LAS 5 VS DE BIG DATA[pic 1]

Big Data logra ser útil para una infinidad de empresas ya que es la mejor propuesta de respuestas a la inmensa cantidad de preguntas que son producidas a diario. Funciona como un punto de referencia de la informática ya que todos los datos pueden ser modificados y vistos de acuerdo con los puntos de vista y beneficios para cada empresa. Igualmente, se logra identificar sin ningún contratiempo los beneficios y consecuencias de cada acción tomada de acuerdo con cada fragmento de información recibida.

Todo el análisis que Big Data hace ayuda a las empresas a organizarse y manejar toda su información manera que logran identificar sus problemas y como arreglarlos al igual que nuevas oportunidades.

Los beneficios mas reconocidos al usar Big Data son:

• Reducción de costos
• Mejores tiempos de reacción y mejores decisiones tomadas
• Nuevos productos y servicios a la disposición de todos los involucrados.

Al hablar de Big Data nos llegamos a referir a todos los datos o grupos de datos con volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor las cuales ocupan un procesamiento y análisis mediante tecnología, herramientas y bases de datos para poder mover datos estructurados, semiestructurados y no estructurados para en cierto momento ser extraídos con el fin de recibir información de estos.

Big data provee un cambio para todas las empresas ya que es una de las mejores respuestas ante cualquier pregunta relacionada a la tecnología y a sus usos . Es un punto de referencia para todo contratiempo por falta de información, su gran recopilación de datos facilita la búsqueda de antecedentes o notas para lograr responder ante cualquier dificultad empresarial.

Big Data se basa fundamentalmente en sus 5 subdivisiones o sus 5 Vs:

• Volumen
• Variedad
• Velocidad
• Veracidad
• Valor

Big Data tambien es conocida porque su interaccion se basa en:

• Tecnología: Mejora la potencia de cálculo y la precisión algorítmica para lograr analizar, vincular y comparar cantidades masivas de información.
• Análisis: Logra identificar patrones teniendo como propósito encontrar información significativa referente a asuntos económicos, sociales y legales.
• Mitología: La sociedad cree que todos los grandes conjuntos de datos necesariamente son una forma superior de inteligencia y conocimiento que sirve para poder generar ideas que anteriormente eran imposibles.

Volumen:

Al hablar del volumen nos referimos a las grandes cantidades de información existentes en las redes y bases de datos al igual que a la capacidad o el tamaño que se debe tener para guardar y respaldar nuestros datos. Las nuevas tecnologías y la facilidad de conseguir dicha tecnología, es algo que va creciendo exponencialmente es algo que no se puede desmentir. La palabra volumen nos hace referencia a todo lo que se genera constantemente a nuestros alrededores, normalmente se encuentran no estructurados de manera que se logra extraer el material importante desde ellos. Todo ha evolucionado y avanzado tanto que la mayoría de los objetos que vemos o usamos a diario están conectados a una red o a una base de datos por lo tanto la generación de datos es inevitable y continua y esto ira creciendo cada vez mas a lo largo del tiempo.

En años anteriores el volumen se definía en lo que es el código binario, conformado por múltiples ceros y unos llegando a lo que es un bit, luego produciendo un byte. El volumen o la capacidad de almacenaje se mide en:

• Kilobyte (KB)         = 1,024 Bytes
• Megabyte (MB) = 1,024 Kilobytes
• Gigabyte (GB)         = 1,024 Megabytes
• Terabyte (TB)         = 1,024 Gigabytes
• Petabyte (PB) = 1,024 Terabytes
• Exabyte (EB) = 1,024 Petabytes
• Zettabyte (ZB) = 1,024 Exabytes

Actualmente ya es común que al hablar de volumen desde el inicio usemos los términos de Gigabytes o Terabytes y de acuerdo con las estadísticas la producción de datos se dobla cada 40 meses, esto nos indica que en un día llegamos a generar una mayor cantidad de datos comparados con los que han existido los últimos 20 años. Hoy en día la mayoría de las compañías funcionan con lo que son los Terabytes, por ejemplo, Twitter genera aproximadamente 9 Terabytes diariamente. Aun así, hay entidades que son reconocidas por iniciar el uso de los Petabytes debido a la masiva cantidad de datos que ingresan, información que anteriormente se guardaba en un servidor o un sistema de almacenaje interno ahora se maneja mediante tecnología específica para jamás volverse a preocupar por el espacio. Big Data y su volumen se encarga solamente de lo que es información empresarial pero no considera datos de clientes o de los usuarios debido a que eso puede llegar a variar.

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