The Big Data

UNIVERSIDAD DE COLIMA

ESCUELA DE MERCADOTECNIA

BIG DATA

Docente.

Fernando Sánchez

Integrantes.

Alonso Ríos

Curso.

2do B

Colima – México

INTRODUCCIÓN.

“The Big Data” o La Big Data (sí, es mexicanizando) es la ciencia del cómputo que se encarga de la captación, ordenamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de información de distintas fuentes con la finalidad de obtener “insights” ^[a]que permitan entender mejor a un consumidor, entender mejor un patrón de consumo, permitan entender un comportamiento siempre buscando un insight que permita ofrecer un mejor servicio.

DESARROLLO.

Cuando tienes tanta información disponible eres capaz de identificar patrones que antes eran imposibles de ver y esta información vale muchísimo dinero, la importancia del negocio del Big Data en el mercado mundial es tan grande que 4 de las 5 marcas más valiosas del mundo (Apple, Google, Microsoft, Facebook) son proveedoras de datos. La Big Data puede ser como una ensalada de información hecha de muchos ingredientes, ingredientes como, por ejemplo:

►INGREDIENTES◄

• 1 like en Instagram a foto de cierta marca
• 1 Post en Facebook hablando de salvar el ambiente
• 1 Retweet de algún comentario político de interés.
• Búsqueda de Google, (de cualquier tipo).

Todo esto forma parte de la “Receta” (o sea La Big Data), y al momento de mezclar cada ingrediente y cocinarlo te sale un hermoso pastel (en este caso el pastel sería un perfil completo de algún consumido de manera exacta) cada búsqueda, comentario, like, retweet va quedando ahí y con eso se empieza a hacer un perfil del consumidor gracias a cada una de estas acciones inofensivas que hace el usuario. Todos estos datos que son proporcionados por los usuarios existen gracias al almacenamiento digital que fue posible gracias a la era digital y su desarrollo actual.

Pero, está bien, tienes cantidades de información enormes, La Big Data sólo es eso, información y ya. La importancia del big data no depende de la cantidad de datos que tenga, sino de lo que una persona, institución, empresa, etc. pueda hacer con ellos, por ejemplo:

Una empresa puede tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para encontrar respuestas que permitan:

• Reducir costos
• Reducir tiempo
• Desarrollo de nuevas estrategias, productos y ofertas óptimas.
• Toma de decisiones inteligentes.

• Determinación de las causas raíz de fallas, problemas y defectos en tiempo casi real.
• Generación de cupones en el punto de venta según los hábitos de compra del cliente.
• Recalcular portafolios de riesgo completos en minutos.
• Detectar un comportamiento fraudulento antes de que afecte a su organización.

Con toda esta información las empresas además de ayudarse a si mismas pueden conocer al cliente mucho mejor y “poder realizar productos que ellos necesitan pero que realmente no lo saben”.

...