BI y Big Data
Enviado por Natalia Ayala Paredes • 29 de Noviembre de 2023 • Ensayo • 336 Palabras (2 Páginas) • 37 Visitas
UNIVERSIDAD DE LAS AMERICAS
NATALIA AYALA
MAESTRIA EN MERCADOTECNIA
Nos encontramos en una nueva etapa en la cual es importante comprender que existe un conflicto para el marketing estratégico y de debe priorizar la información basada en datos para aprovechar al máximo la información de datos para tomar lograr una estrategia y toma de decisiones efectivas. Es necesario comprender que el Business Intelligence (BI) y el Big Data manejan el enfoque, alcance y las herramientas distinto.
En este contexto BI y Big Data se ha convertido en los dos puntos fundamentales que están cambiando la forma de trabajo de las organizaciones para formar estrategia.
BI: recopila, analiza y visualiza datos históricos para proporcionar información a los tomadores de decisiones, se basa en herramientas que permiten generar información y de control con el objetivo de evaluar el rendimiento pasado; es muy efectivo al momento de bridar respuesta sobre la empresa o negocio lo cual apoya en la generación de estrategias.
Big Data: está destinado a la gestión y análisis de grandes bases de datos a los cuales se los puede incluir datos no estructurados, como en la actualidad podrían ser las redes sociales, registros de transacciones en línea; considero que maneja tres importantes aristas como volumen, velocidad y variedad. La importancia de lograr procesar este tipo de datos puede ayudar a comprender mejor y tener cifras más acertadas en lo que se refiere a tendencias o patrones lo cual no se lograría con otro tipo de método.
En resumen, BI y Big Data, se complementan entre sí. BI proporciona una visión detallada y específica del rendimiento histórico, mientras que Big Data se adentra en la exploración de datos a gran escala y la identificación de oportunidades emergentes. Las organizaciones modernas pueden beneficiarse enormemente de la combinación de ambos enfoques, utilizando Business Intelligence para la toma de decisiones basada en datos pasados y Big Data para la anticipación de tendencias futuras. La clave radica en aprovechar estas herramientas de manera estratégica para obtener una ventaja competitiva en un mundo empresarial en constante cambio.
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