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Considere la función de inversión


Enviado por   •  16 de Agosto de 2018  •  Apuntes  •  356 Palabras (2 Páginas)  •  221 Visitas

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Considere la función de inversión

 

[pic 1]

 

donde

 

[pic 2] Inversión en año [pic 3].

[pic 4] PNB en año [pic 5].

[pic 6] Tasa de interés en año [pic 7].

 

Treinta observaciones de [pic 8] están en el archivo table16.3.dta. Use esa base para responder las siguientes preguntas.

 

1) Encuentre los estimados por MCO de [pic 9] y reporte sus resultados.

 

[pic 10]

Respuesta[pic 11]

[pic 12]

Respuesta[pic 13]

[pic 14]

[pic 15]

Respuesta[pic 16]

[pic 17]

 

 [pic 18]

Respuesta[pic 19]

 (e.e)

 (Respuesta[pic 20])

 

  (Respuesta[pic 21])

 

 

  (Respuesta[pic 22])

 

 

 

 

 

2) Use el test de Durbin-Watson para probar la existencia de autocorrelación positiva (pista: usar comando dwe, el valor-p a utilizar es el asociado a  Prob < dw).

 

En este contexto, el test de Durbin-Watson es un test para [pic 23] contra [pic 24] en el modelo autorregresivo de primer orden [pic 25]. El estadístico es [pic 26] Respuesta[pic 27] y el valor -p de este test es  [pic 28], por lo que [pic 29] es[pic 30] y concluimos que la autocorrelación positiva [pic 31].

 

3a) Vuelva a estimar el modelo después de corregir por autocorrelación. Reporte sus resultados (pista: utilizar comando prais).

 

[pic 32]

Respuesta[pic 33]

[pic 34]

Respuesta[pic 35]

[pic 36]

[pic 37]

Respuesta[pic 38]

[pic 39]

 

 [pic 40]

Respuesta[pic 41]

 (e.e)

 (Respuesta[pic 42])

 

  (Respuesta[pic 43])

 

 

  (Respuesta[pic 44])

 

 

 

 

 

3b) Comparando el modelo original de la parte (1) con el modelo corregido de la parte (3a), los resultados son en cierta forma engañosos en cuanto a la validez de los errores estándar de los coeficientes estimados en el modelo original. Particularmente, tenemos con el modelo de (3a) que el coeficiente estimado de la variable Respuesta[pic 45] es ahora significativo y la precisión del estimado del coeficiente relacionado con la variable Respuesta[pic 46] disminuye.

...

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