Control estadístico y variabilidad en los procesos
Enviado por karenayrahi • 10 de Septiembre de 2015 • Tarea • 506 Palabras (3 Páginas) • 182 Visitas
Nombre del curso: Control estadístico de calidad | Nombre del profesor: Carlos Alberto Galván Garcia |
Módulo 1: Control estadístico y variabilidad en los procesos | Actividad 2: Temas 3 & 4 |
Fecha: 19/01/2015 | |
Bibliografía: Velarde, M (s.f.) 1. Control estadístico y variabilidad en los procesos. Universidad TecMilenio. Recuperado 12 de enero de 2015. Disponible en: |
- Define con tus propias palabras los siguientes conceptos:
- Estabilidad de proceso: La variación de un proceso a través del tiempo. Cuando está bajo control estadístico, están dentro de los límites de control y fluctúan de una manera completamente aleatoria. Gutiérrez y De la Vera creen que existen los siguientes patrones:
- Desplazamiento o cambios en el nivel de procesos.
- Tendencias en el nivel del proceso.
- Ciclos recurrentes.
- Mucha variabilidad.
- Falta de variabilidad.
- Capacidad de proceso: Una evaluación de la precisión y de la exactitud inherente al proceso. Normalmente, se define dentro de las seis desviaciones estándar de la media (99.73) de la densidad de la distribución normal.
- Gráficas de control para variables: Las gráficas de control ayudan a visualizar y analizar el comportamiento de un proceso a través del tiempo para poder identificar la variabilidad, sus causas y proponer mejoras basado en 6 sigma. Las Gráficas de control para variables son aplicados en características de calidad con naturaleza continua (peso, estatura, temperatura, tiempo).
- Analiza el siguiente proceso y aplica la gráfica de control adecuada:
El jefe de calidad de una fábrica de enlatado de atún desea conocer la estabilidad de su proceso de llenado. Las latas tienen una etiqueta que informa un contenido “peso neto de 250 gr”. Para verificar el cumplimiento a la especificación cada hora se pesan 4 latas. Diez horas de observación proporcionaron lo siguiente:
PESO | ||||
Lote | Lata 1 | Lata 2 | Lata 3 | Lata 4 |
Muestra 1 | 250 | 248 | 247 | 248 |
Muestra 2 | 245 | 245 | 245 | 246 |
Muestra 3 | 245 | 249 | 241 | 250 |
Muestra 4 | 247 | 246 | 249 | 251 |
Muestra 5 | 240 | 241 | 243 | 247 |
Muestra 6 | 250 | 247 | 249 | 250 |
Muestra 7 | 248 | 245 | 245 | 251 |
Muestra 8 | 256 | 247 | 245 | 247 |
Muestra 9 | 249 | 244 | 250 | 250 |
Muestra 10 | 245 | 249 | 241 | 248 |
Utilice la Gráfica o carta de control X – R ya que los datos que nos proporcionado son variables de salidas con naturaleza continua.
Primero, saque la media y el rango:
[pic 2]
Muestra | X | R |
Muestra 1 | 248.25 | 3 |
Muestra 2 | 245.25 | 1 |
Muestra 3 | 246.25 | 9 |
Muestra 4 | 248.25 | 5 |
Muestra 5 | 242.75 | 7 |
Muestra 6 | 249 | 3 |
Muestra 7 | 247.25 | 6 |
Muestra 8 | 248.75 | 11 |
Muestra 9 | 248.25 | 6 |
Muestra 10 | 245.75 | 8 |
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