Cuales son las etapas en la construcción de un modelo econométricos?

1) Cuales son las etapas en la construcción de un modelo econométricos?

 Especificación: es la primera etapa en donde se  relaciona la variable explicada con las variables explicativas y la perturbación aleatoria. es decir el conjunto de especificaciones identifica la variables sobre el aspecto que se quiere estudiar, formula relación o una función concreta de variables agregando un cambio que permite razonar en términos probabilísticos.

 Estimación: La segunda etapa consiste en la obtener de unas estimaciones numéricas para los parámetros, existen varios métodos para realizar una estimación esto  dependerá de las propiedades que el fenómeno presenta. Para estimar modelos uniecuacionales podemos recurrir a métodos como:

- Mínimos cuadrados ordinarios (MCO).

- Mínimos cuadrados generalizados (MCG).

- Máxima verosimilitud (MV).

En el caso de modelos multiecuacionales se puede ocupar estos métodos:

- Mínimos cuadrados indirectos (MCI).

- Mínimos cuadrados en dos etapas (MC2E).

- Mínimos cuadrados de clase k (MCK).

- Máxima verosimilitud con información limitada (MVIL).

- Mínimos cuadrados en tres etapas (MC3E).

- Máxima verosimilitud con información completa  (MVIC).

 Contraste o validación: en esta etapa y final es donde se realizara una valorización de los resultados y esto puede ser desde dos parámetros:

• Económico: en donde debemos comprobar que el modelo describe el fenómeno en que se realizara la cuantificación en donde se comprobara si los signos y magnitudes de los resultados o indicadores son acordes dispuestos en las teorías económicas.
• Estadístico:  en donde existen varias comparaciones para poder verificar que se cumpla los supuestos ocupados para la especificación y estimación del modelo. solo cuando el modelos pasa esta fase se puede ocupar a efecto de simulador y predicción.

2) Al recabar información económica. que se entiende por teoría y realidad?

Teoría: son  un Conjunto de reglas, principios y conocimientos acerca de una ciencia, una doctrina o una actividad económica, prescindiendo de sus posibles aplicaciones prácticas en donde se pueden crear  hipótesis o modelos que permiten explicar algún estudio de la realidad económica  en términos de la producción, distribución, consumo de bines y servicios.

 En donde se pueden distinguir dos enfoques diferente:

• Enfoque microeconomía que examina cómo estas decisiones y comportamientos afectan a la oferta y la demanda de bienes y servicios, que determina los precios, y cómo los precios, a su vez, determinan la oferta y la demanda de bienes y servicios.
•  Enfoque macroeconomía es una rama de la economía que se refiere a la capacidad, la estructura y el comportamiento de una economía nacional o regional en su conjunto.

La realidad económica: es una estructura que se convierte una principal condiciónate para  el desarrollo de una teoría económica, con el fin de establecer parámetros en la toma de decisiones todo estos bajo una normativa, un ejemplo claro de una realidad es el efecto de la riqueza, si he ganado más o menos consumo más o menos productos o servicios y en eso consiste el poder adquisitivo de un individuo pasando a ser la demanda la causa de la riqueza.

3) Cuales son las fuentes de información estadística?

Podemos decir que las etapa que tiene un estudio estadístico son las siguientes:

 [pic 1]

1. identificación de problema es cuando visualizo el problema a resolver mediante un análisis de los datos en donde dejo muy claro que queremos analizar y dejo muy claro los parámetros.

1. Una vez identificado el problema recopilo los datos es esta parte debo tener claro que será muy difícil obtener todos los datos para esto será necesario seleccionar una muestra de los individuos que represente claramente el objetivo de estudio, para esto es necesario recurrir a procediendo de muestreo que se basan en la aleatoriedad para formar la muestra.
2. cuando se tiene la información obtenida de la muestra seleccionada, ahora se escoge las medidas estadisticas para poder calcular la información de interés en cada caso. Es recomendable calcular medidas de posición, de dispersión y de forma para conocer en profundidad el comportamiento de la variable considerada para los datos de la muestra.
3. Esta información obtenida de la aplicación de proceso de modelación estadístico nos arroja un conocimiento de la muestra  estudiada en la población en donde se realizo el estudio.
4.  En base a este conocimiento estaremos en disposición de tomar decisiones.

5) Que se entiende por regresión lineal?

Regresión lineal. Permite determinar el grado de dependencia de las series de valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución.

Tipos de modelos de regresión lineal

Existen diferentes tipos de regresión lineal que se clasifican de acuerdo a sus parámetros:

Regresión lineal simple

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