Cualidades De Una Hipotesis

Cualidades de una hipótesis

Elaborado por

Katerin Rodríguez

Jessica Toscano

Juan David Libreros

Santiago Archila

Manuel Pico Gil

Universidad El Bosque

Facultad de Diseño/Investigación

Octubre de 2013

Introducción

El presente trabajo se refiere a las características y descripción de una hipótesis de manera sencilla, explicando también lo que son variables y demás conceptos que se deben tener en cuenta en el momento de formular una hipótesis.

Cualidades de una hipótesis bien formulada Características esenciales de las hipótesis bien concebidas

Cuando una hipótesis contiene más nivel las relaciones entre las variables se dan dentro de determinadas condiciones y será más complejo abordarla.

Los conceptos

Se crean con el fin de describir y explicar la experiencia y comunicar el conocimiento obtenido, pensamos, observamos y explicamos.

Las variables

Se utiliza para designar cualquier característica de la realidad que pueda ser determinada por observación y que pueda mostrar diferentes valores de una unidad de observación a la otra. Puede asumir distintos valores cuantitativa o cualitativamente. Las variables existen en el mundo real, los conceptos existen como parte de nuestro lenguaje.

Operacionalización de variables

Es la relación causa-efecto que se da entre uno o mas fenómenos estudiados, la forma en la que se validan y dependen del marco teórico que fundamenta el problema, y su relación con la hipótesis que lo respalda. En la operacionalizacion se determinan parámetros de medición se establecerá relación en las variables de la hipótesis, y se tiene en cuenta:

Clasificación de las Variables

Muestreo: Instrumento de validez donde selecciona las unidades representativas para obtener los datos que le permitan extrae la información necesaria

Tipos de Muestras: Existen diferentes tipos de muestra, los mas representativos: aleatorias o probabilísticas, no aleatorias empíricas, muestreo mixto y muestra tipo

Leyes del método de muestreo:

1. Ley de la regularidad estadística

2. Ley de la inercia de los grandes números

3. Ley de la permanencia de los números pequeños

Tamaño y selección de la muestra: El tamaño de la muestra es difícil de encontrar, ya que se deben tener varios parámetros en cuenta, como la población, rango de validez, y una estimación aproximada de la característica investigada

Cualidades de una buena muestra: Los datos deben ser representativos, los errores del

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