ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Enviado por kevhernandez96 • 24 de Marzo de 2015 • 420 Palabras (2 Páginas) • 213 Visitas
1. IDENTIFICACIÓN
FACULTAD: ADMINISTRACION Y ECONOMIA
PROGRAMA ACADÉMICO ADMINISTRACION DE EMPRESAS COMERCIALES PERÍODO: 2015 I
ÁREA DE FORMACIÓN: BASICA TOTAL DE CRÉDITOS 3
CAMPO DE FORMACIÓN: FUNDAMENTACION DISCIPLINAR NIVEL (SEMESTRE): III
NÚCLEO TEMÁTICO: CÓDIGO: 302120703
COMPONENTE TEMÁTICO (ASIGNATURA): ESTADISTICA DESCRIPTIVA
2. JUSTIFICACIÓN
En el caso particular de Administración, la Estadística se ocupa del Control y Procesos administrativos, para lo cual utiliza los Métodos Estadística como una herramienta de trabajo. Esto le permite al Administrador estimar porcentajes, promedios y totales, tomar decisiones con base en el análisis de dichos indicadores.
3. UNIDADES (CONTENIDOS ESTRUCTURALES) Y OBJETIVOS
N° Título de las Unidades Objetivos específicos de cada Unidad
1. Introducción Enfoque de investigación de encuestas y análisis de datos.
Resumen de estimulación de ideas con análisis de datos,
Visión general de la estadística y sus aplicaciones. Comprender la razón por la que se estudia estadística. Explicar los conceptos de estadística descriptiva y estadística inferencial.
2. Definición de variables y escalas de medida. Recolección de datos. Describir la importancia de obtener buenos datos y demostrar cómo se recolectan y se preparan para su presentación. Distinguir entre una variable cualitativa y cuantitativa. Distinguir entre los niveles de medición
3. Resumen y descripción de datos numéricos. Presentación de datos numéricos en tablas y diagramas.
Presentación de datos categóricos en tablas y diagramas Organizar los datos cualitativos en una tabla de frecuencias. Organizar los datos cuantitativos en una distribución de frecuencias.
4. Medidas de tendencia central. Resumen y descripción de datos numéricos. (Tendencia central) Calcular la media, mediana y moda, explicar características, usos, ventajas y desventajas de cada medida.
5. Medidas de posición relativa. Resumen y descripción de datos numéricos. (Posición en cualquier parte de la distribución) Calcular cuartiles, deciles y percentiles. Usos, ventajas, interpretación.
6. Medidas de variabilidad. Resumen y descripción de datos numéricos. (Variación) Calcular e interpretar rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación. Comprender usos ventajas y desventajas de cada medida de dispersión.
7. Probabilidad básica. Desarrollar una comprensión delos conceptos básicos de probabilidad que son la base necesaria para el estudio de distribuciones de probabilidad e inferencia estadística Definir el término probabilidad. Describir los enfoques clásico, empírico, y subjetivo de la probabilidad. Explicar los términos experimento, evento, resultado, permutaciones y combinaciones. Definir los términos probabilidad
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