ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION

INSTITUTO TECNOLOGICO DE MERIDA[pic 1][pic 2]

(Campus Poniente)

ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION II

MAESTRA: Mirian Hildegare Sánchez Monroy

UNIDAD 1

Tarea 1.4. Anova

                   Martínez Mex Yaresly Jireh

Se dice que Anova es una prueba estadística de gran utilidad en las industrias; su significado de anova es análisis de varianza. Utilizamos anova en variables cuantitativas, cuando hay 3 o más grupos y su objetivo en estadística, es comparar medias de los 3 grupos o más. El anova se utiliza para no inflar el error tipo I, el anova permite analizar los datos con observaciones múltiples sin inflar el error tipo I.

Anova tiene tres suposiciones, la primera es que existe una distribución normal en cada uno de los 3 o más grupos, esto quiere decir que anova es una prueba paramétrica debido a que una de las suposiciones es que en cada uno de los grupos existe una distribución  normal de igual manera existe homogeneidad en las varianzas de los grupos, esto quiere decir que si se compara la varianza de cada uno de los grupos nos podríamos dar cuenta que son similares, también otra suposición es que cada uno de los grupos son independientes.

Las hipotesis para la prueba estadística de anova quedarían que la Hipotesis nula indica que las medias de los grupos son iguales sin importar la cantidad de grupos siempre y cuando sean mas de 2 y la hipotesis alterna indica que no todas las medias de los grupos son iguales, esto quiere decir que al menos una de las medias es distinta, la media distinta se determina, por medio de una serie de procedimientos llamado post hoc, en donde se encuentra la prueba de tukey, que es la más utilizada; se le llama post hoc porque se realiza después de haber rechazado una hipotesis nula y aceptado la hipotesis alterna, la prueba de tukey nos indica las medias que son distintas, pero si se acepta la hipotesis nula no tiene caso realizar la prueba de tukey, ya que sabemos que las medias en la hipotesis nula todas son iguales, pero si rechazamos la nula y aceptamos la alterna si tenemos que hacer la prueba de tukey para identificar las medias distintas que hacen la diferencia.

La prueba de tukey tiene una formula y el objetivo es hallar la HSD (diferencia honestamente significativa) y para hallarlo debemos de identificar un multiplicador (se obtiene de la tabla tukey) al multiplicador se le va a multiplicar la raíz cuadrada de MSE (cuadrado del error medio o media cuadrática dentro de los grupos)este valor se calcula en la prueba estadística de anova y al final n (tamaño de muestra de los grupos) un ejemplo para identificar n, supongamos que se tiene  cuatro grupos y cada grupo tiene cinco elementos, n sería igual a cinco.

...