Ensayo Edición y Codificación: Transformar los datos brutos en información.

Capítulo 19

Edición y Codificación: Transformar los datos brutos en información.

Después de definir el problema de investigación, se desarrolle un enfoque apropiado, y que ya  se ha formulado un diseño de investigación adecuado y que el trabajo de campo ha sido completado , el investigador suele pasar a la preparación y el análisis de los datos. Antes de que los datos en bruto contenidos en los cuestionarios se sometan a un análisis estadístico, deben convertirse a una forma apropiada para tal análisis.

A menudo contendrán errores, pero la calidad de los resultados estadísticos depende del cuidado que se tenga en la fase de preparación de los datos. No prestar suficiente atención en ellos pondría en riesgo los resultados estadísticos, dando así lugar a una interpretación incorrecta.

Enseguida se describirá el proceso de recolección de los datos, el cual comienza con la edicion  de los cuestionarios para verificar que estén completos, es necesaria antes de codificar y almacenar el archivo de datos, se analizala depuración de los datos y se ofreceran lineamientos para manejar las respuestas ilegibles, incompletas.

También se describe la codificación, transcripción y limpieza de los datos, y se hace énfasis en el tratamiento de las respuestas faltantes y en el ajuste estadístico de los datos. Los códigos tienen el propósito de representar el significado de los datos, de estos existen dos reglas para construirlas, primera las categorías deben ser exhaustivas, una categoría de codificación debe existir para todas las respuestas posibles, la segunda las categorías de cotización deben ser mutuamente excluyentes e independientes , teniendo  estas dos características no debe hacer ningún traslape entre las categorías para garantizar que un sujeto o respuesta pueda ser colocado sólo en una categoría. La etapa final de la codificación es la comprobación y verificación de errores, o limpieza de datos para asegurar que todos los códigos sean legitimos.

Seguimos con el archivo de datos en este se almacena la información y es representado en una disposición rectangular de los datos en filas y columnas.

A lo largo del capitulo se mencionan constantemente los avances tecnológicos en la recolección de datos , ya que  estos han automatizado la codificación de datos y reducido las oportunidades de error.

...