Esdtadistico De Calidad

Nombre: Roberto Meza Godines Matrícula: 278900

Nombre del curso:

Control estadístico de la Calidad Nombre del profesor:

Isabel Alejandra Cavada Martínez

Módulo: 2

Actividad: Integradora 2

Fecha: 25 de Febrero del 2013

Bibliografía: Libro de texto:

• Gutiérrez, H. (2009). Control estadístico de calidad y seis sigma. (2ª Ed.). México: Editorial McGraw Hill.

ISBN: 9789701069127.

Ejercicios a resolver:

Ejercicios del 1 al 3 de los temas 5 ,6 ,7 y 8 del Modulo 2.

Procedimientos:

Leí los temas del 5 al 8 para responder las preguntas.

Busque información del libro de texto para elaborar el punto 2 y 3.

Resultados:

1. Se tienen 50 observaciones sobre la longitud (en cm) de una pieza metálica:

Construye un histograma, e indica cuál es el intervalo de clase que se repite con mayor frecuencia.

Ver el archivo Excel para saber cómo se realizó el histograma, el valor de clase con más frecuencia es 9.98 cm.

2. Dentro de un proceso de manufactura, se tomaron 25 observaciones como una muestra del proceso. De estas unidades se midió el peso del producto resultando una media muestral igual a 85 grs. y una desviación estándar muestral de 1. Si la experiencia nos indica que esta característica de calidad (peso del producto) tiene un comportamiento normalmente distribuido, entonces determine un intervalo de tolerancia con un nivel de confianza del 95% de que el 90% de las futuras observaciones del proceso van a estar arriba del límite de este intervalo.

n = 25

xprom = 85 gr

S = 1

k = 2.208 Obtenido con n 25, nivel de confianza 95% y 90% de población

Límite inferior 82.792

Limite Superior 87.208

3. La resistencia a la tensión de un cable usado para la manufactura de llantas es una variable aleatoria normal. Se tomó una muestra (n) de 20 cables, obteniendo una media muestral de 148.0 lb y una desviación estándar de 4.5 lb de resistencia a la tensión. El fabricante está interesado en encontrar el límite inferior de tolerancia del proceso tal que el 99% de la población se encuentre arriba de éste límite con una probabilidad del 90%.

n = 20

x prom = 148

s= 4.5

k = 2.659 Obtenido con n 20, nivel de confianza 99% y 90% de población

Límite inferior 136.0345

Limite Superior 159.9655

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