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Enviado por   •  8 de Mayo de 2018  •  Práctica o problema  •  334 Palabras (2 Páginas)  •  1.321 Visitas

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15-2 El número de académicos que poseen computadoras personales en la Universidad de Ohio ha aumentado drásticamente entre 1990 y 1995:

Año

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Numero de pc

50

110

350

1020

1950

3710

  1. Desarrolle la ecuación de estimación lineal que mejor describa estos datos.

The regression equation is

pc = - 3350 + 699.7 año

S = 624.516   R-Sq = 84.6%   R-Sq(adj) = 80.7%

Analysis of Variance

Source      DF        SS       MS      F      P

Regression   1   8568001  8568001  21.97  0.009

Error        4   1560082   390020

Total        5  10128083

  1. Desarrolle la ecuación de estimación de segundo grado que mejor describa los datos.

The regression equation is

pc = 4559 - 1914 año + 201.1 año ^2

S = 130.007   R-Sq = 99.5%   R-Sq(adj) = 99.2%

Analysis of Variance

Source      DF        SS       MS       F      P

Regression   2  10077378  5038689  298.11  0.000

Error        3     50706    16902

Total        5  10128083

Sequential Analysis of Variance

Source     DF       SS      F      P

Linear      1  8568001  21.97  0.009

Quadratic   1  1509376  89.30  0.003

c) Estime el número de computadoras personales que habrá en uso en la universidad en 2013,

utilizando ambas ecuaciones.

Ecuación lineal

pc = - 3350 + 699.7 (año)   PC=5746.1 PC en el 2013

Ecuación cuadrática

pc = 4559 - 1914 (año)+ 201.1(año)^2   PC=  13662.9 PC en el 2013

...

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