Estadistica

Desarrollo

1)

Xi ni fi

[ 500, 1000) 750 416 0,181

[1000,2000) 1500 741 0,322

[2000,3000) 2500 593 0,258

[3000,4000) 3500 253 0,110

[4000,5000) 4500 200 0,087

[5000,7000) 6000 97 0,042

2300 1,0

= 750*0,181 + 1500*0,322 + 2500*0,258 + 3500*0,110 + 4500*0,087 + 6000*0,042

 = 2292,25

Varianza (s²) =

416*(750-2292,25)²+ 741*(1500-2292,25)²+ 593*(2500-2292,25)²+ 253*(3500-2292,25)²+ 200*(4500-2292,25)²+ 97*(6000-2292,25)²

2299

Varianza (s²) = 1.806.437,85

Desviación estándar (s) = 1344,04

Datos Agrupados en la Tabla de Frecuencia

Transformación a * x + b 0,30 * x + 0 Indicador Inicial Modificado

Promedio 2292,25 687,675

Desviación Estándar 1344,04 403,212

Por lo tanto el avalúo fiscal promedio es UF687,675 y la desviación estándar del avalúo fiscal es UF403,212

2) Coeficiente de Variación

Inicial CV = S = 0,7



Modificado CV = a* S = 0,55

a*+b

Ec. Inicial S = 0,7 * . 

Ec. Modificada S = 0,55

+ 20

Reemplazamos la Ec.:

0,7 = 0,55

+ 20

0,7 = 0,55 * (+ 20)

0,7 = 0,55 + 11

0,7 - 0,55 = 11

0,15 = 11

. = 73,33

Por lo tanto la producción promedio mensual de la industria después del aumento de las horas de trabajo es de 73,33

Desarrollo

1)

Xi ni fi

[ 500, 1000) 750 416 0,181

[1000,2000) 1500 741 0,322

[2000,3000) 2500 593 0,258

[3000,4000) 3500 253 0,110

[4000,5000) 4500 200 0,087

[5000,7000) 6000 97 0,042

2300 1,0

= 750*0,181 + 1500*0,322 + 2500*0,258 + 3500*0,110 + 4500*0,087 + 6000*0,042

 = 2292,25

Varianza (s²) =

416*(750-2292,25)²+ 741*(1500-2292,25)²+ 593*(2500-2292,25)²+ 253*(3500-2292,25)²+ 200*(4500-2292,25)²+ 97*(6000-2292,25)²

2299

Varianza (s²) = 1.806.437,85

Desviación estándar (s) = 1344,04

Datos Agrupados en la Tabla de Frecuencia

Transformación a * x + b 0,30 * x + 0 Indicador Inicial Modificado

Promedio 2292,25 687,675

Desviación Estándar 1344,04 403,212

Por lo tanto el avalúo fiscal promedio es UF687,675

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