Estadistica

1

Puntos: 1

Con los siguientes datos obtenidos a través de una población

3, 7, 5, 2, 8, 5

El valor de la desviación estándar es:

Seleccione una respuesta.

a. 0.68

b. 1.17

c. 2.08

d. 2.38

Question 2

Puntos: 1

Si se tienen dos grupos A y B de las cuales se han obtenido los siguientes resultados:

a. A: n = 100 ; Media = 28 ; δ2 = 36

b. B: n = 50 ; Media = 15 ; δ2 = 25

Cuál de los dos grupos tiene menor variabilidad relativa.

Seleccione una respuesta.

a. El grupo A

b. El grupo B

c. Los datos son incorrectos

d. No se puede obtener

Question 3

Puntos: 1

Si para una serie de diez datos sin agrupar se tiene que

∑ Xi2 = 1296 ; ∑ Xi = 106

El coeficiente de variaciónpoblacional será igual a

Seleccione una respuesta.

a. 11.41 %

b. 17.24

c. 39.17%

d. 18.36

Question 4

Puntos: 1

El índice de precios de Laspeyres pondera de acuerdo a

Seleccione una respuesta.

a. Las cantidades en el período final

b. Los precios en el período final

c. Las cantidades en el período inicial

d. Los precios en el período inicial

Question 5

Puntos: 1

Los datos seleccionados de ciertos elementos de la canasta familiar, se muestran en la siguiente tabla:

El índice de precios de Paasche es:

2008 2010

ARTICULO

PRECIO CANTIDAD PRECIO CANTIDAD

Carne (kilo) 11200 15 14500 11

Leche (litro) 1700 65 2100 70

Café( libra) 6850 10 8200 7

Seleccione una respuesta.

a. 125,65

b. 79,88

c. 125,42

d. 79,73

Question 6

Puntos: 1

Si los puntos en un diagrama de dispersión forman un patrón que baja de izquierda a derecha, esto indica que la correlación

Seleccione una respuesta.

a. .es positiva

b. es negativa

c. no existe

d. no se puede determinar

Question 7

Puntos: 1

Una aplicación importante del análisis de regresión en las finanzas, es para estimar los costos. Al reunir datos sobre cantidad (en unidades) y costo (en miles de pesos), y aplicar el método de mínimos cuadrados, para formar una ecuación de regresión donde se relaciona la cantidad y el costo, un financiero puede estimar el costo asociado con determinada operación de manufactura. Se obtuvo la siguiente ecuación:

Y = 1246,7 + 7.6X ; coeficiente de correlación r = 0.98

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