Evaluación del sistema. Analizando la información obtenida en la empresa textil

Nombre del Grupo

G10 CONSULTORES LOGISTICOS

Consultores: William Alfredo Vega Rozo

Clarivel Peña Cruz

Maria Angelica Valencia Angulo

Nombre del cuarto integrante

Nombre del quinto integrante

Evaluación del Sistema

Analizando la información obtenida en la empresa textil podemos indentificaar los siguientes puntos:

Medidas de desempeño iniciales

Tiempo promedio de espera total

731.92

hrs

Tiempo promedio total en el sistema

757.63

hrs

Tiempo promedio total de procesamiento

25.71

hrs

Número promedio de pedidos en espera

147.91

und

Podemos observar que el 96.6% del tiempo de un pedido en el sistema es espera, ósea no procesamiento, lo cual nos muestra que el sistema esta siendo poco eficiente.

Identificación por estación

Estación

Tiempo total en estación

Tiempo de espera

% Espera / Tiempo Total

Pedidos en espera

Pedidos en estación

Estación 1

536.52

532.56

99.26%

103.97

104.74

Estación 2

93.81

89.3

95.19%

17.43

18.31

Estación 3

5.36

1.32

24.63%

0.26

1.05

Estación 4

113.34

108.28

95.53%

21.14

22.13

Estación 5

4.48

0.46

10.27%

0.09

0.87

Estación 6

4.13

0

0.00%

0

0.81

El tiempo de procesamiento real en todas las estaciones es relativamente bajo (entre 3.95 y 5.06 hrs), lo cual indica que el sistema tiene capacidad, pero está siendo mal aprovechado debido a largos tiempos de espera.

Posibles cuellos de botella

Cuello de Botella Principal: Estación 1

- Tiempo de espera: 532.56 unidades de tiempo.

- Número promedio de pedidos en espera: 103.97.

- Porcentaje del tiempo que un pedido pasa esperando: 99.26%.

Estaciones con riesgo: Estación 4 y Estación 2

- Ambas presentan más del 95% de tiempo en espera y una acumulación considerable de pedidos.

Estaciones bien balanceadas: Estación 3, 5 y 6

- Procesan rápido y no generan colas significativas.

Estación

Medida de Desempeño

Promedio

Desviación Estándar

Intervalo de confianza (95%)

Estación 1

Wq1

536.52

321.15

[332.47; 740.56]

W1

532.56

321.16

[328.5; 736.62]

Lq1

24.52

4.94

[21.37; 27.66]

L1

24.22

5.21

[20.91; 27.52]

Estación 2

Wq2

93.81

58.56

[56.6; 131.01]

W2

89.30

58.47

[52.15; 126.45]

Lq2

11.77

5.23

[8.44; 15.09]

L2

11.10

5.41

[7.66; 14.54]

Estación 3

Wq3

5.36

1.19

[4.6; 6.12]

W3

1.32

1.17

[0.58; 2.07]

Lq3

1.18

0.26

[1.02; 1.35]

L3

0.29

0.26

[0.13; 0.46]

Estación 4

Wq4

113.34

66.03

[71.39; 155.29]

W4

108.28

66.06

[66.31; 150.25]

Lq4

12.28

5.08

[9.05; 15.5]

L4

11.63

5.27

[8.28; 14.97]

Estación 5

Wq5

4.48

0.60

[4.1; 4.86]

W5

0.46

0.43

[0.19; 0.73]

Lq5

0.89

0.14

[0.81; 0.98]

L5

0.09

0.09

[0.04; 0.15]

Estación 6

Wq6

4.13

0.17

[4.02; 4.24]

W6

0.00

0.00

[0; 0]

Lq6

0.82

0.05

[0.79; 0.85]

L6

0.09

0.09

[0.04; 0.15]

Sistema

Wq

757.63

445.54

[474.55; 1040.72]

W

25.71

0.47

[25.42; 26.01]

Lq

25.19

4.15

[22.55; 27.83]

L

1.38

1.17

[0.64; 2.12]

Tabla 1. Medidas de desempeño de la configuración inicial del sistema.

Conclusión 1:

La Estación 1 es el principal cuello de botella del sistema, con un tiempo de espera promedio de 532.56 horas y un número promedio de pedidos en espera de 103.97. Esto indica que la Estación 1 no tiene la capacidad para procesar pedidos de manera eficiente.

Propuesta de mejora:

* Aumentar la capacidad de procesamiento de la Estación 1: Esto podría lograrse mediante la adición de más recursos, como personal, maquinaria o tecnología. Sin embargo, es importante considerar el impacto financiero de esta decisión y evaluar si el aumento de capacidad justifica el costo adicional.

* Implementar un sistema de gestión de colas: Esto podría ayudar a reducir el tiempo de espera en la Estación 1 y mejorar la eficiencia general del sistema.

Conclusión 2:

Las Estaciones 4 y 2 también presentan tiempos de espera prolongados y una acumulación de pedidos. Esto sugiere que estas estaciones también están operando por encima de su capacidad.

Propuesta de mejora:

* Reevaluar la asignación de recursos en las Estaciones 4 y 2: Es posible que estas estaciones requieran más recursos para procesar pedidos de manera eficiente. Sin embargo, es importante considerar el impacto financiero de esta decisión y evaluar si el aumento de recursos justifica el costo adicional.

* Implementar un sistema de priorización de pedidos: Esto podría ayudar a reducir el tiempo de espera en las Estaciones 4 y 2 y mejorar la eficiencia general del

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