Fundamentos de Software de Gestión Actividad Práctica (Sumativa)

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Fundamentos de Software de Gestión

Actividad Práctica (Sumativa)

Semana 3

1. ¿Qué decisiones son clave en la aplicación de Business Intelligence en una empresa?

El Business Intelligence su principal objetivo es permitir minimizar los riesgos en la toma de decisiones, y una de las principales funciones de los directivos de una empresa es decidir acerca de materias de diversa naturaleza cada día, A través de un análisis interno de los datos existentes, la Business Intelligence trata de conformar una agrupación de estrategias que conceden información a las empresas.

Las decisiones para tener una aplicación eficiente del Business Intelligence deben ser:

• Establecer los datos para tomar decisiones objetivas en relación al equipo.
• Evaluar y optimizar el uso de los recursos tecnológicos.
• Medir los impactos de las políticas de cambio y mejora.

2. ¿Cuáles son las decisiones más difíciles que se toman en la empresa?

Incluir nuevos modelos de trabajo, dado que hay situaciones en las cuales los empleados deben modificar ciertas rutinas o hábitos de vida o profesionales, pero se niegan por miedo o dificultad a realizar algo nuevo o diferente. Sin embargo existen nuevos modelos como el trabajo en casa, ya que ahora esta facilidad de conexión se multiplica dado que las empresas guardan toda su información en servidores, lo que significa que la información ya no esta solamente en la empresa, está accesible desde cualquier sitio. Toda la información que podemos necesitar la tenemos en cualquiera lugar solamente con internet. Esto hace que estemos siempre conectados y con acceso a la información. Además esto hace que los empleados con este nuevo modelo puedan potenciar la conformidad laboral y personal, garantizando la productividad.

Estudiar los procesos internos y su eficiencia.

3. ¿Por qué algunos empleados nunca llegan a desarrollar esas ideas en Business Intelligence?

Uno de los problemas más comunes es que la herramienta no sea completa o que no cuadre al 100% con el negocio. Esto se debe a una falta de comunicación o malentendidos durante la fase de definición de requisitos, en la que el desarrollador TI intenta desarrollar la herramienta con una lista de requisitos errónea o incompleta.

La datos no son limpios

Las herramientas de BI dependen de la exactitud de los datos. Estos pueden ser adquiridos desde distintas fuentes, desde ERPs automatizados a empleados que anotan los resultados en un bloc de notas. Lidiar con un entorno donde los datos no están actualizados o donde presenta incoherencias ralentiza el tiempo de generación de la solución de BI o puede proporcionar resultados imprecisos.

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