Gerencia Estratégica_modelo ación de sistemas
Enviado por Booris Leal • 6 de Agosto de 2020 • Ensayo • 1.728 Palabras (7 Páginas) • 79 Visitas
Tarea de acción semana [pic 1]3
Identificación del estudiante
Nombre | Bárbara Alfaro |
Profesión | Ingeniero Comercial |
Institución | Universidad Andrés Bello |
Ciudad - País | Santiago |
Correo electrónico | b.alfaromuoz@uandresbello.edu |
Seleccione el modelo para dar solución al problema identificado durante la semana 2, esto considerando:
- Un universo predefinido de modelos, en donde se le solicita analizar cada uno a la luz de su problema y pronunciarse, para cada uno de ellos, si el modelo podría entregar una solución a su problema o no. Deberá justificar sus respuestas.
- Los modelos que si servirían para dar solución a su problema; generando un ranking, ordenándolos desde el que sirve de mejor modo hasta el que sirve menos, justificando esta jerarquía.
- ANÁLISIS DE MODELOS
Antes de comenzar a analizar los sistemas, resumiré el problema a resolver y comentaré las variables que se pueden utilizar para resolver este problema.
Problema: Niveles de Inventario de insumos. Se debe determinar la cantidad de inventario óptima de insumos de faena, de tal manera de evitar quiebres de inventario (minimizar), inventarios inmovilizados (maximizar rotación) y generar ahorros en la operación (minimizar costos). Las variables son:
- Demanda: Si bien este valor varia mes a mes, se tiene la información para determinar un pronóstico medianamente certero.
Faena | Dda Prom FY 2016 | Dda Prom FY 2017 |
Antucoya | 2.131.902 | 2.432.704 |
Centinela | 2.685.477 | 2.588.191 |
Armado | 4.998.539 | 6.401.430 |
Sierra Gorda | 9.264.855 | 12.372.458 |
DMH | 3.252.028 | 6.353.065 |
Mina Sur | 1.789.224 | 3.363.058 |
Radomiro Tomic | 12.421.692 | 20.736.317 |
Gaby | 10.007.505 | 9.332.186 |
Caserones | 11.117.644 | 13.126.449 |
CNN | 951.166 | 1.718.062 |
Pelambres | 9.060.760 | 11.179.956 |
Andina | 12.230.805 | 12.685.675 |
TOTAL | 79.911.597 | 102.289.551 |
- Inventarios: Esta variable es certera, vario mes a mes, pero se tiene la información exacta en cualquier espacio de tiempo.
Faena | Inventario Promedio FY 2016 | Inventario Promedio FY 2017 |
Antucoya | 16.060.601 | 17.483.670 |
Centinela | 29.943.252 | 32.480.480 |
Armado | 19.058.305 | 22.671.871 |
Sierra Gorda | 54.959.936 | 54.227.149 |
DMH | 18.238.411 | 27.576.878 |
Mina Sur | 15.787.087 | 19.484.143 |
Radomiro Tomic | 129.524.868 | 133.575.626 |
Gaby | 61.932.531 | 69.264.122 |
Caserones | 86.494.575 | 78.909.642 |
CNN | 11.302.424 | 11.103.086 |
Pelambres | 130.216.003 | 143.706.056 |
Andina | 62.634.688 | 79.255.210 |
TOTAL | 636.152.681 | 689.737.932 |
- Segmentación de inventarios (ABC): Información conocida, no varía. Esta información se obtiene de acuerdo a una matriz (IFP) que mide tres criterios:
IMPACTO EN LA OPERACIÓN: Evaluación de criterios caso a caso por parte de planificadores y administradores de contrato.
[pic 2]
FRECUENCIA: Total de consumo (tx) por meses durante un rango de tiempo (12 meses).
[pic 3]
PLAZO DE ENTREGA: Tiempo de entrega del insumo (OC completa) desde la liberación de OC hasta la entrega en faena.
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