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¿Identifica más relaciones posibles existentes entre las ventas de coches se SEAT y las variables mencionadas?


Enviado por   •  28 de Julio de 2017  •  Ensayo  •  1.173 Palabras (5 Páginas)  •  293 Visitas

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  1. ¿Identifica más relaciones posibles existentes entre las ventas de coches se SEAT y las variables mencionadas? ¿Cuáles se podría relacionar positivamente y cuales se podrían relacionar negativamente?

En primera instancia para identificar la relación de las ventas de coches de SEAT con las variables, se realiza una representación gráfica y posteriormente se muestra los coeficientes de correlación, para ver cuál es su influencia individual dentro de las ventas de SEAT.

Ilustración 1, Ventas de SEAT vs otras variables.

[pic 1]

Tabla 1, Coeficientes de correlación de ventas de SEAT vs otras variables.

 

SEAT (MILES)

SEAT (MILES)

1

DÓLAR / BARRIL

0,400965397

PORCENTAJE IPC

-0,473089214

PORCENTAJE PIB

0,676348817

PORCENTAJE DEL TIPO DE INTERES

-0,662055493

PORCENTAJE DE LA TASA DE PARO

-0,696168681

RENTA BRUTA DISPONIBLE

0,607920691

NUMERO DE CONDUCTORES

0,58943933

PORCENTAJE DE RENTA BRUTA DISPONIBLE

-0,17156393

PORCENTAJE DEL NUMERO CONDUCTORES

-0,340112722

De acuerdo con la ilustración 1 y la tabla 1 se puede identificar:

Variables que se relaciones positivamente.

Dólar/Barril: Aunque su relación grafica es positiva y su coeficiente de correlación es de 0,4, lo que indicaría una relación positiva aunque no tan fuerte, se considera que más que una variable que determina o pueda ayudar a determinar las ventas del sector, más bien es una variable reactiva ya que si el sector de autos, y la industria opera de forma positiva su precio sube debido a la demanda de combustible tanto por la industria como por los consumidores.

Porcentaje del PIB: La relación gráfica y el coeficiente de correlación indican una relación positiva alta.

Renta bruta disponible: Tiene una relación positiva y un coeficiente de correlación de 0.6, es el más alto en comparación a todas las variables. 

Número de conductores: Esta variable en relación a las ventas tiene una relación positiva, lo que significa que a mayores conductores mayores son las ventas de Autos.

Variables que tienen una relación negativa:

Porcentaje de la tasa de paro: La relación es negativa frente a las ventas de automóviles, ya que es un indicador de desempeño de la economía por lo que si hay una alta tasa de paro no existen recursos adicionales para estimular la demanda.

Porcentaje del tipo de interés: Tiene una relación negativa elevada debido principalmente a que los autos generalmente son financiados con créditos y una tasa alta desestimula su demanda.

Porcentaje del IPC: La relación gráfica y el coeficiente de correlación presentan una relación negativa, debido principalmente a que con un aumento del IPC se aumenta en general los precios de los productos demandados por los consumidores lo que desestimula la demanda.

Hay dos variables que entorno al análisis gráfico y de coeficientes de correlación no se consideran del todo concluyentes las cuales son el porcentaje de conductores y el porcentaje de la renta bruta, debido principal mente a que su coeficiente de correlación es muy bajo, y además gráficamente a priori no se considera una relación causal importante.

  1. Realizar el mismo ejercicio y reflexión que en la pregunta 1, pero tomando como referencia las ventas totales de coches del sector.

Ilustración 2, Ventas totales del sector vs otras variables.

[pic 2]

Tabla 2, Coeficientes de correlación de las ventas totales del sector vs otras variables.

 

VENTAS DE COCHES TOTALES DEL SECTOR

VENTAS DE COCHES TOTALES DEL SECTOR

1

DÓLAR / BARRIL

0,477180152

PORCENTAJE IPC

-0,399468237

PORCENTAJE PIB

0,569231655

PORCENTAJE DEL TIPO DE INTERES

-0,597447271

PORCENTAJE DE LA TASA DE PARO

-0,768165919

RENTA BRUTA DISPONIBLE

0,613149603

NUMERO DE CONDUCTORES

0,58915605

PORCENTAJE DE RENTA BRUTA DISPONIBLE

-0,15167439

PORCENTAJE DEL NUMERO CONDUCTORES

-0,287373054

...

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