Ingeniería de mercados 2022
Enviado por Paula Sofía Pérez Tovar • 16 de Octubre de 2022 • Ensayo • 424 Palabras (2 Páginas) • 58 Visitas
Ingeniería de mercados 2022-10
Taller 3
Nombre de los estudiantes:
Danna Valentina Navarro Paz Paula Sofía Pérez Tovar Valeria Alejandra Quintanilla Robles Laura Manuela Reyes Bernal |
Punto 1: Mercado de vehículos
Los datos están relacionados con características de diversos vehículos de marcas americanas y europeas (“CarPrice_Assignment”). El objetivo de la base de datos es conocer como las características de los automotores afectan su precio de venta. Esta base de datos tiene un tamaño de 205 observaciones y 26 variables, que se describen en el documento que lleva por nombre “Data Dictionary”.
Una nueva marca asiática desea incursionar en el mercado de vehículos en donde, originalmente, tienen presencia las marcas estadounidenses y europeas. Para ello, se desea que el equipo de ingeniería de mercados de la nueva marca haga un análisis exhaustivo y le ayude a predecir posibles resultados. Para lograr esto, realice los siguientes análisis y describa los resultados obtenidos:
∙ De acuerdo a la naturaleza de cada variable, resuma las medidas de tendencia central y de dispersión para toda la base de datos.
∙ Grafique y analice cada una de las variables que considere relevantes para su estudio. Deberá graficar al menos 5 variables categóricas y 5 variables numéricas. Justifique la elección y, de ser necesario, incluya tablas que resuman la información.
∙ Realice cinco (5) preguntas pertinentes sobre las relaciones entre las variables que puedan ser analizadas a partir de la base de datos. Grafique y responda adecuadamente estas preguntas a través de las pruebas de hipótesis que apliquen.
∙ Una de las preocupaciones del jefe de mercadeo es saber si es posible predecir de alguna manera el precio de un vehículo con la información existente. Para ello, realice todo el proceso para la predicción a través de una regresión lineal. No olvide revisar los supuestos que se aplican.
A través de diferentes fórmulas, hallamos las medidas de tendencia central y medidas de dispersión para cada una de las variables que se encuentran en la base de datos, y a partir de esto pudimos determinar la media, mediana, moda, el valor mínimo y máximo, el rango, la desviación estándar y la varianza de cada variable. Se determinó que para las variables de tipo categóricas sólo se podía hallar la moda con las fórmulas, y para las cuantitativas si todas las medidas de tendencia central y de dispersión.
Teniendo en cuenta los resultados arrojados por R, hicimos una tabla especificando uno a uno los resultados de las medidas de cada variable, y esto se puede evidenciar en los anexos de Excel.
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