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Introducción al comportamiento del costo y las relaciones costo-volumen. Medición del comportamiento del costo


Enviado por   •  6 de Agosto de 2017  •  Práctica o problema  •  2.020 Palabras (9 Páginas)  •  472 Visitas

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  1. Temas evaluados: Introducción al comportamiento del costo y las relaciones costo-volumen. Medición del comportamiento del costo
  2. Objetivo de la prueba: Evaluar en forma sumativa, a nivel teórico y práctico, los contenidos y la comprensión de los conceptos sobre el tema indicado.

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Facultad de Maestrías y Estudios de Postgrado  

Asignatura: Contabilidad gerencial

Ciclo

01-2017

Nota

Sección: 01

Docente: Miguel Ángel Pérez.

Evaluación: 2º. ExParcial CG junio 2017 Parte II 50% del 20% de nota final

Fecha:

15/07/2017

Estudiantes:

Calderón Archila, Oscar Adolfo

Flores Bonilla, Isaias

Gomez Mata, Julio Efrain

Posada Alvarez, José Angel

Indicaciones: 

  1. Esta es la segunda parte de su segundo parcial.
  2. Deben resolverlo en grupos de tres (tríos) y remitirlo por correo el próximo viernes 21 de los corrientes.
  3. Deberán entregarlo impreso y en CD, el sábado 22, a la hora de clase.
  4. Para aclarar y afianzar conceptos (que los prepare mejor para el examen final), ese mismo sábado podría haber una defensa de estos resultados.
  5. Se remite el enunciado en formato de Word, para facilitar su trabajo con la inserción de Excel.
  6. No olvide nombrar correctamente el archivo que remitirá por correo y grabará en el CD.
  7. Trabajen ordenadamente, como se les enseñó en clase, e impriman en fuente clara, legible y entendible.
  8. Para que su solución sea recibida y evaluada, debe confirmar la recepción del correo donde se remite.

Enunciados:

  1. ¿Cuál de las siguientes situaciones es inconsistente? ¿Por qué? (Vale 8%).
  1. Ŷ = 499 + 0.21X  y r = 0.75.
  2. Ŷ = 100 + 0.9X  y r = -0.70.
  3. Ŷ = -20 + 1X  y r = 0.40.
  4. Ŷ = -7 - 4X  y r = -0.90.

Respuesta: b)

La pendiente y el coeficiente de correlación deben ser consistentes en su signo, siendo Y = 100 + 0.9X y r = -0.70. la que no cumple esta condición. Esto se comprobó al graficar dicha ecuación. Para el caso, r tiene que ser positivo.

[pic 4]

  1. Considere los siguientes resultados, correspondientes a la salida en Excel, de la estimación de la función de costos, de la firma X. Asuma que el inductor de costo es horas hombre (HH). (Vale 25%).

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0.995920494

Coeficiente de determinación R^2

0.991857631

R^2 ajustado

0.990839835

Error típico

10.07881388

Observaciones

10

 

Coeficientes

Error típico

Estadístico t

Probabilidad

Inferior 95%

Superior 95%

Inferior 95.0%

Superior 95.0%

Intercepción

-59.38205531

10.30839922

-5.760550599

0.000423842

-83.15326652

-35.6108441

-83.1532665

-35.6108441

Variable X 1

15.12158391

0.484398743

31.21722369

1.20581E-09

14.00455841

16.2386094

14.0045584

16.2386094

  1. Enuncie (escriba) el modelo lineal que está en la base de esta estimación.

Y = a + bx

En donde:

Y= Costo Total (CT)

b= Costos Unitarios Variables (Cuv)

x= Inductor de Costo (HH)

a= Costos Fijos (CF)

  1. Escriba la ecuación de la función de costo estimada.

Matemáticamente es:

CT = -59.38205531+ 15.12158391(HH)

Costos fijos negativos financieramente no tienen sentido, por lo cual la ecuación es:

CT = 15.12158391(HH)

  1. Interprete el significado del parámetro “b”. Lea bien las indicaciones.

El costo total tiene una dependencia a razón de cambio 15.12158391 veces las HH.

  1. Calcule los grados de libertad de la prueba.

Grados de Libertad = número de observaciones - # de Inductores -1

GL= 10 -1-1 = 8

  1. ¿Qué puede concluirse sobre la asociación de las dos variables? ¿Cómo se mide?

Tienen una asociación positiva y muy alta, se hace a través de r (coeficiente de correlación múltiple), cuyo valor es 99.59%

  1. ¿Habrá algún nivel de dependencia de los costos respecto del inductor HH? ¿Cómo lo sabe y a cuánto asciende?

Si existe nivel de dependencia, este se conoce a través del coeficiente de determinación (R²), cuyo valor es 0.991857631, lo cual es una correlación muy alta y positiva.

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