Introducción al comportamiento del costo y las relaciones costo-volumen. Medición del comportamiento del costo
Enviado por Jegoma • 6 de Agosto de 2017 • Práctica o problema • 2.020 Palabras (9 Páginas) • 472 Visitas
- Temas evaluados: Introducción al comportamiento del costo y las relaciones costo-volumen. Medición del comportamiento del costo
- Objetivo de la prueba: Evaluar en forma sumativa, a nivel teórico y práctico, los contenidos y la comprensión de los conceptos sobre el tema indicado.
[pic 1][pic 2][pic 3]Facultad de Maestrías y Estudios de Postgrado | ||
Asignatura: Contabilidad gerencial | Ciclo01-2017 | Nota |
Sección: 01 | ||
Docente: Miguel Ángel Pérez. | ||
Evaluación: 2º. ExParcial CG junio 2017 Parte II 50% del 20% de nota final | Fecha: 15/07/2017 | |
Estudiantes: Calderón Archila, Oscar Adolfo Flores Bonilla, Isaias Gomez Mata, Julio Efrain Posada Alvarez, José Angel |
Indicaciones:
- Esta es la segunda parte de su segundo parcial.
- Deben resolverlo en grupos de tres (tríos) y remitirlo por correo el próximo viernes 21 de los corrientes.
- Deberán entregarlo impreso y en CD, el sábado 22, a la hora de clase.
- Para aclarar y afianzar conceptos (que los prepare mejor para el examen final), ese mismo sábado podría haber una defensa de estos resultados.
- Se remite el enunciado en formato de Word, para facilitar su trabajo con la inserción de Excel.
- No olvide nombrar correctamente el archivo que remitirá por correo y grabará en el CD.
- Trabajen ordenadamente, como se les enseñó en clase, e impriman en fuente clara, legible y entendible.
- Para que su solución sea recibida y evaluada, debe confirmar la recepción del correo donde se remite.
Enunciados:
- ¿Cuál de las siguientes situaciones es inconsistente? ¿Por qué? (Vale 8%).
- Ŷ = 499 + 0.21X y r = 0.75.
- Ŷ = 100 + 0.9X y r = -0.70.
- Ŷ = -20 + 1X y r = 0.40.
- Ŷ = -7 - 4X y r = -0.90.
Respuesta: b)
La pendiente y el coeficiente de correlación deben ser consistentes en su signo, siendo Y = 100 + 0.9X y r = -0.70. la que no cumple esta condición. Esto se comprobó al graficar dicha ecuación. Para el caso, r tiene que ser positivo.
[pic 4]
- Considere los siguientes resultados, correspondientes a la salida en Excel, de la estimación de la función de costos, de la firma X. Asuma que el inductor de costo es horas hombre (HH). (Vale 25%).
Estadísticas de la regresión | |
Coeficiente de correlación múltiple | 0.995920494 |
Coeficiente de determinación R^2 | 0.991857631 |
R^2 ajustado | 0.990839835 |
Error típico | 10.07881388 |
Observaciones | 10 |
| Coeficientes | Error típico | Estadístico t | Probabilidad | Inferior 95% | Superior 95% | Inferior 95.0% | Superior 95.0% |
Intercepción | -59.38205531 | 10.30839922 | -5.760550599 | 0.000423842 | -83.15326652 | -35.6108441 | -83.1532665 | -35.6108441 |
Variable X 1 | 15.12158391 | 0.484398743 | 31.21722369 | 1.20581E-09 | 14.00455841 | 16.2386094 | 14.0045584 | 16.2386094 |
- Enuncie (escriba) el modelo lineal que está en la base de esta estimación.
Y = a + bx
En donde:
Y= Costo Total (CT)
b= Costos Unitarios Variables (Cuv)
x= Inductor de Costo (HH)
a= Costos Fijos (CF)
- Escriba la ecuación de la función de costo estimada.
Matemáticamente es:
CT = -59.38205531+ 15.12158391(HH)
Costos fijos negativos financieramente no tienen sentido, por lo cual la ecuación es:
CT = 15.12158391(HH)
- Interprete el significado del parámetro “b”. Lea bien las indicaciones.
El costo total tiene una dependencia a razón de cambio 15.12158391 veces las HH.
- Calcule los grados de libertad de la prueba.
Grados de Libertad = número de observaciones - # de Inductores -1
GL= 10 -1-1 = 8
- ¿Qué puede concluirse sobre la asociación de las dos variables? ¿Cómo se mide?
Tienen una asociación positiva y muy alta, se hace a través de r (coeficiente de correlación múltiple), cuyo valor es 99.59%
- ¿Habrá algún nivel de dependencia de los costos respecto del inductor HH? ¿Cómo lo sabe y a cuánto asciende?
Si existe nivel de dependencia, este se conoce a través del coeficiente de determinación (R²), cuyo valor es 0.991857631, lo cual es una correlación muy alta y positiva.
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