Metodología y estrategias logísticas. GE Silicones

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Instituto profesional AIEP

Escuela de Negocios

Actividad práctica semana 1

Autor: Valentina Chávez Pizarro

Docente: Sr. Gabriel Figueroa

Modulo: Metodología y estrategias logísticas

Año: 2018

CASO 1: GE SILICONES

Después de pocos años de ejecutar un sistema rudimentario, GE Silicones aprendió que la la predicción no es una caja negra en la que entra una historia y sale una predicción. La predicción es un proceso que se debe administrar. Una de las causas de prestar un mal servicio al cliente y del aumento del inventario fue el seguimiento inexacto e insuficiente de las predicciones. Obsérvese el siguiente ejemplo:

• Como resultado de una promoción exitosa, los niveles de la demanda de un producto particular llegaron a registros altos en diciembre.

• Después de notar este incremento en la demanda, el sistema de predicción incluyó un fuerte factor de tendencia en sus cálculos. Por tanto, la predicción en enero fue aún mayor que la demanda real en diciembre.

• Sin embargo , la demanda real en enero fue muy baja (debido a que los clientes se abastecieron con los precios de diciembre) . Esto incrementó el error de predicción, que a su vez motivó a los sistemas a recomendar una mayor provisión de seguridad.

• El gran inventario resultante era costoso y esto significó también que la capacidad de gasto se relacionaba con producir el producto equivocado.

• Los problemas de GE Silicones se complicaron cuando los administradores de marketing del producto, en un intento por asegurar que lograrían la producción para sus clientes, pronosticaron exageradamente sus propios productos.

GE Silicones tiene ahora un nuevo sistema de predicción que con regularidad hace monitoreo y control. Cualquier predicción que se escape de sus límites de control predeterminados se somente a investigación. Con base en su inteligencia de marketing las predicciones para algunos artículos se corrigen. Una vez que están listas las cifras de demanda real, se revisan los cambios para determinar si benefician o perjudican la precisión de la predicción. Así GE aprende de sus errores.

Quienes planean los inventarios en GE Silicones ahora confían en sus planes. El servicio al cliente ha mejorado en un 40%, en tanto que la inversión de la firma en inventarios de bienes terminados ha disminuido sustancialmente.

(Fuente: Duncan 1992, pp 18 - 21)

Desde el punto de vista de la integración de los procesos:

1.- ¿Cuál es el Rol que juega la Inteligencia de Negocios (BI) y la Gestión del Conocimiento (KM) en la Gestión de la Cadena de Suministro en GE Silicones?

        Una vez hecho un análisis de la materia y el caso, se puede concluir que el rol que ocupa la Inteligencia de negocios o Business Inteligence, apunta a llevar un control y manejo de sus procesos y existencias. La inteligencia de negocios ha llegado para acortar las barreras propuestas en antaño por los llamadas bases de datos o fuentes diversas, provenientes del interior  y ocasionalmente del exterior de la compañía. La BI, llega para transformar dicha información, a través de procesos establecidos, los datos en conocimiento, con el fin de idear un plan o estrategia comercial que beneficie a la compañía. La inteligencia de negocios debe ser capaz de optimizar recursos de la empresa en todos sus ámbitos, monitorear el cumplimiento de objetivos dispuestos por áreas, velar porque dichos objetivos sean consecuentes y se encuentren alineados entre sí (áreas de al empresa). La correcta integración de dichas actividades y/o herramientas convocarían seguridad a la hora verse obligados a tomar decisiones frente a problemáticas que pudieran surgir, tales decisiones se verán respaldadas por datos traducidos en información relevante.

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