Modelos Econométricos de Regresión

Modelos Econométricos de Regresión

Fase 2

María Consuelo Quintín Sabogal

Grupo: (105010A_1391)

Tutor: Juan David Pulido

Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD

Econometría

04 de marzo de 2023

Sea salary el nivel del salario, y educ los años de educación que tiene una persona. Un modelo sencillo para relacionar salario con educación es:

𝑆𝑎𝑙𝑎𝑟𝑦 = 𝛽0 + 𝛽1 𝑒𝑑𝑢 + 𝑢

Teniendo en cuenta que 𝑢 es el error no observado

1. ¿Qué tipo de factores son los contenidos en 𝑢?

Comprende los valores como habilidades innatas, es decir que estas habilidades ya las tiene la persona porque nacieron con ella.

b) ¿Es posible que esos factores contenidos en 𝑢 estén correlacionados con el nivel de educación?

Si es posible que haya correlación porque por la calidad de la educación que ha venido recibiendo, además de los antecedentes familiares, permiten desarollar dichas habilidades.

1. ¿Es posible que con este tipo de regresión se halle el efecto ceteris paribus de educación sobre el salario? Explique.

No es posible porque tanto la educación como la experiencia permanecen sin cambio, mientras que ña capacitación laboral puede cusar un efecto al momento de desempeñarse, es decir genera productividad de los trabajadores, por lo cual genera un efecto en el salario.

Suponga que es asignado al comité de evaluadores económicos del ministerio de trabajo y dentro de las funciones le fue encomendado desarrollar una estimación de los determinantes del salario por género en Colombia. Al realizar la estimación, usted encontró los siguientes resultados:

𝐿𝑛(𝑆𝑎𝑙𝑎𝑟𝑦) = 0.8694 + 0.10 𝑒𝑑𝑢 + 0.053𝐸𝑥𝑝

Donde:

𝑆𝑎𝑙𝑎𝑟𝑦: Es el salario por hora de la población

𝑒𝑑𝑢: Son los años de educación

𝐸𝑥𝑝: Son los años de experiencia

Como asesor debe socializar los resultados obtenidos, ¿Qué podría indicar sobre la estimación?.

a) Un año adicional en educación genera un incremento promedio del salario por hora del 10%.

b) El salario promedio por hora de los colombianos aumenta 5,3% por cada año adicional de experiencia.

c) Tanto la educación como los años de experiencia generan un efecto positivo sobre el nivel del salario

d) Todas las anteriores.

Un investigador económico está interesado en determinar el tipo de rendimiento del proceso productivo del sector industrial de su país en función de los factores de producción. Para ello recoge información de 26000 empresas relacionada con las siguientes variables: la producción de las empresas (𝑌𝑖), el trabajo empleado (𝑋2𝑖) y el capital invertido (𝑋3𝑖).

3 ¿Cuál es modelo que debe seleccionar el investigador para determinar el rendimiento a escala del proceso productivo?

a) 𝑌𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1𝑋2𝑖 + 𝛽2𝑋3𝑖 + 𝑢𝑖 

b) 𝑙𝑛𝑌𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1𝑙𝑛𝑋2𝑖 + 𝛽2𝑙𝑛𝑋3𝑖 + 𝑢𝑖 

c) 𝑙𝑛𝑌𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1𝑋2𝑖 + 𝛽2𝑋3𝑖 + 𝑢𝑖 

d) 𝑌𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1𝑙𝑛𝑋2𝑖 + 𝛽2𝑙𝑛𝑋3𝑖 + 𝑢i

Seleccionar una de las siguientes bases de datos del libro de Wooldrige (Indicar en el foro dicha selección).

A partir de la base seleccionada realizar lo siguiente (Desarrollar con aplicación de software Estadístico):

1. Resumen estadístico (Media, Desviación Estándar, Varianza, min, max)

v [pic 1]

1. Determine la matriz de coeficientes de correlación

[pic 2]

1. Estime un modelo de regresión lineal simple. Use el tipo de modelo que tiene elasticidad constante para las variables independientes. Escriba los resultados en forma de ecuación.

[pic 3]

1. Añada otras dos variables independientes al modelo de regresión. ¿Podría incluirse alguna independiente en logaritmos?

[pic 4]

1. Compare los resultados entre los dos modelos.

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