Modelo de regresion apropiado
aviator34Síntesis6 de Julio de 2022
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Trabajo Parte II (TEMA C)
Goro
Universidad Nacional de Colombia
1 de Septiembre de 2021
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Goro (SRJC) | Trabajo Final | 1 de Septiembre de 2021 | 1/38 |
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Contenidos
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- Modelo de regresion apropiado
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- Ajuste del modelo general
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- Validacion de supuestos
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4 Punto 4
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5 Punto 5
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6 Punto 6
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7 Punto 7
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Punto 1
Yi = 0 + 1RRXi + 2Ri1 + 3Ri2 + 4Ri3 + 1;1RRXi Ri1
- 1;2RRXi Ri2 + 1;3RRXi Ri3 + Ei
iid 2
Con Ei N(0; )
y c = 4 e i = 1; : : : ; 98
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Punto 1
- Variable respuesta, y en este caso en particular es DPERM (Longitud de permanencia)
RRX: Predictora cuantitativa, en este caso es la razon de rutina de rayos X del pecho.
Ri : Predictora cualitativa con 4 categor as, en este caso en particular son las regiones 1, 2, 3 y 4.
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Punto 2
Tabla 1: Salida de R de los parametros | ||||
Covariables | Estimacion | Error estandar | valor prueba t | Pr(> jtj) |
Intercepto | 8.1074381 | 1.1151178 | 7.270 | 1:26 10 10 |
RRX | -0.0005501 | 0.0140944 | -0.039 | 0.9690 |
REGION1 | -0.7568489 | 1.6137165 | -0.469 | 0.6402 |
REGION2 | -0.1872115 | 1.5625218 | -0.120 | 0.9049 |
REGION3 | -1.2621349 | 1.5434965 | -0.818 | 0.4157 |
RRX:REGION1 | 0.0354213 | 0.0191792 | 1.847 | 0.0681 |
RRX:REGION2 | 0.0212066 | 0.0190223 | 1.115 | 0.2679 |
RRX:REGION3 | 0.0318165 | 0.0196943 | 1.616 | 0.1097 |
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Punto 2
p | Tabla 2: Salida de R | ||||
: | |||||
MSE | 1.187 con 90 grados de libertad | ||||
R2 : | 0.3615 | ||||
R2 | : | 0.3118 | |||
adj |
Estadistico F : 7.279 con 7 y 90 grados de libertad
valor-p: | 6:645 10 7 |
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Punto 2
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Ajuste de la recta
Ybi = 8:1074381 | 0:0005501 RRXi 0:7568489 Ri1 |
0:1872115 | Ri2 1:2621349 Ri3 + 0:03524213 RRXi Ri1 |
+ 0:0212066 | RRXi Ri2 + 0:0318165RRXi Ri3 |
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Punto 2
Si R1 = 1, entonces R2 = R3 = 0 y obtenemos la siguiente recta
iid 2
Y1 = ( 0 + 2) + ( 1 + 1;1)RRXi + Ei Con Ei N(0; )
La recta de ajuste queda as
Yb1 = ( b0 + b2) + ( b1 + b1;1)RRXi
= (8:1074 0:7568) + ( 0:0006 + 0:03542) RRXi
= 7:3505 + 0:0348 RRXi
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