Modelos de decision Repaso árboles de decisión
Enviado por JULIAN CAMPOS TRUJILLO • 12 de Mayo de 2022 • Apuntes • 293 Palabras (2 Páginas) • 95 Visitas
[pic 1] | Modelos de decision Repaso árboles de decisión |
1)Un procedimiento de control de calidad implica una inspección del 100% de las partes que se reciben de un proveedor. Los registros históricos muestran que se han observado las siguientes tasas de artículos defectuosos
z | Probabilidad |
0 | 0.15 |
1 | 0.25 |
2 | 0.40 |
3 | 0.20 |
El costo en que se incurre para inspeccionar el 100% de las partes que se reciben es de $250 (dólares) para cada envío de 500 partes. Si no se inspecciona el 100% del envío, las partes defectuosas ocasionan problemas de reprocesamiento den producción. El costo del reprocesamiento es de $25 por unidad defectuosa
- Complete el siguiente cuadro de resultados, en donde los elementos representan el costo total de inspección y reprocesamiento
Porcentaje de defectuosos | ||||
Inspección | 0 | 1 | 2 | 3 |
100% inspeccionados | $ 250 | $ 250 | $ 250 | $ 250 |
No inspeccionados |
- El administrador de la planta considera la posibilidad de eliminar el proceso de inspección para ahorrar los $250 del costo de inspección por embarque ¿Apoyaría usted esta acción? Aplique el valor esperado para justificar la respuesta
- Trace un árbol de decisiones para este problema. Supóngase que se selecciona una muestra de 5 partes del embarque y que se encuentra una defectuosa
- Sea I= 1 defectos en una muestra de 5, Utilice la distribución de probabilidad binomial para calcular P(I|s1), P(I|s2), P(I|s3), y P(I|s4) en donde el estado de la naturaleza indica el valor de p. La función de la probabilidad binomial es la siguiente:
[pic 2]
[pic 3]
N= Tamaño de la muestra
X = número de defectos
P = proporción de defectuosos
En este problema n= 5. X = 1 y p = 0, 0.01, 0.02 y 0.03
- Si ocurre I, ¿cuáles son las probabilidades modificadas para los estados de la naturaleza?
- Debe inspeccionarse el envío completo al 100% cuando se encuentra una pieza defectuosa en una muestra de tamaño 5
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