Métodos cuantitativos para la toma de decisiones.
Enviado por ilecue • 28 de Septiembre de 2016 • Tarea • 2.069 Palabras (9 Páginas) • 365 Visitas
Nombre: Ileana Cué Jaime de la Fuente | Matrícula: 2700924 2810137 |
Nombre del curso: Métodos cuantitativos para la toma de decisiones | Nombre del profesor: Sergio Casasola Santana |
Módulo: Módulo 1. Teoría de decisiones y estimación de parámetros para la teoría de colas y Módulo 2. Aplicación de la teoría de colas y otras herramientas para la solución de problemas | Actividad: Proyecto Final: “Mejora de servicio al cliente en el almacén de Herramientas de Industrias CKURI”. |
Fecha: 5 Agosto 2016. | |
Bibliografía:
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Mejora de servicio al cliente en el almacén de Herramientas de Industrias CKURI.
Introducción.
Industrias CKURI es una empresa armamentista reconocida desde 1987. Fabrica y comercializa cartuchos para el exigente mercado Nacional e Internacional.
Industrias CKURI es proveedor de instituciones de seguridad pública en el país, exporta con un gran reconocimiento a los cinco continentes y tiene el honor de ser proveedor de las fuerzas armadas de varios países, quienes confían plenamente en su Calidad y Servicio.
Cuenta con tres líneas de Producción:
- Cartuchos Cal. 22: Deportivo, salva e industria.
- Cartuchos para Escopeta: Cal.12, 16, 20, 28 y 410
- Cartuchos de Fuego Central: Cal.25, .32 auto, .32 S&W, 9mm., .38 Super, .38 Spl, 45 ACP, 40 S&W, 357 Mag, 30 Car, 380 Auto FMJ, .223-REM y 7.62
En la actualidad el mercado de cartuchería es muy competido a nivel internacional, lo que busca la marca (Águila) es ser un producto líder a nivel mundial y sobre todo en Estados Unidos de América (USA).
Para poder ser competitivos necesitamos ofrecer un producto de la más alta calidad a un bajo costo que permita ser la marca de preferencia por el cliente.
Para ello es necesario eliminar actividades que no agregan valor, principio elemental de la metodología Lean Manufacturing.
Con la teoría de colas podemos probar la eficiencia o ineficiencia de un proceso y a partir del análisis de un modelo lineal proponer una mejora.
El tiempo que se pierde al generarse una cola afecta de manera directa a la calidad del servicio, genera pérdidas y por lo tanto tenemos una reducción significativa de la eficiencia.
En Industrias CKURI hemos detectado que tenemos un área de oportunidad con los tiempos de servicio para el área de Almacén de Herramientas ya que todos los tiempos de espera actuales son absorbidos de manera directa por la organización impactando en los resultados.
Planteamiento del problema.
En el almacén de Herramientas de Industrias CKURI se tiene la siguiente problemática: solo 1 persona atiende el despacho de herramienta por turno de 12x12. El promedio de herramientas entregadas por día es de 252 entre punzones, botadores, dados, etc.
- El personal que labora en planta por turno es aproximadamente de 200 personas entre las 4 diferentes líneas de producción. Estos “Clientes”, requieren de Herramienta para operar la máquina y llevar a cabo sus diferentes operaciones:
- Troquelado
- Estirados
- Cabeceados
- Cebados
- Ensambles
- Empaque
Con base a la experiencia y encuestas realizadas con el personal de almacén se determinó la siguiente información:
- Horas pico de 8:00 am – 9:00 am y 20:00 pm a 21:00 pm
- Tasa promedio de llegada = 18 personas por hora
- Tasa de servicio = 12 personas por hora
Como se mencionó anteriormente en la situación actual el Almacén de Herramientas es atendido solo por una persona por turno de 12 horas. La empresa trabaja dos turnos por día, es decir, las 24 hrs. del día.
El problema radica en que cada vez que un operario se dirige al Almacén a solicitar “x” herramienta se genera una cola de 3 o más personas, este tiempo de espera genera pérdidas significativas a la Empresa.
Una espera de 5 minutos por operador tiene un costo promedio de $500.
Para el análisis se realizó un estudio de los movimientos de Julio del 2014 debido a que CKURI quiere alcanzar la máxima eficiencia en el nivel de servicio dentro y fuera de la organización, obteniendo los siguientes datos:
Base de Datos, Julio'16 | ||||
Personas que solicitaron Htas. en Almacén | ||||
1er Turno | 2do Turno | |||
Fecha | Total Htas. Solicitadas | Total (Personas) | 8:00 am | 20:00 pm 21:00 pm |
04-jul | 607 | 208 | 52 | 42 |
05-jul | 429 | 111 | 28 | 22 |
07-jul | 192 | 68 | 17 | 14 |
08-jul | 295 | 80 | 20 | 16 |
09-jul | 428 | 49 | 12 | 10 |
10-jul | 185 | 56 | 14 | 11 |
11-jul | 267 | 91 | 23 | 18 |
12-jul | 211 | 61 | 15 | 12 |
13-jul | 157 | 46 | 12 | 9 |
16-jul | 389 | 127 | 32 | 25 |
17-jul | 284 | 101 | 25 | 20 |
18-jul | 300 | 92 | 23 | 18 |
19-jul | 314 | 79 | 20 | 16 |
20-jul | 210 | 59 | 15 | 12 |
21-jul | 230 | 55 | 14 | 11 |
22-jul | 63 | 32 | 8 | 6 |
23-jul | 214 | 75 | 19 | 15 |
24-jul | 457 | 87 | 22 | 17 |
25-jul | 163 | 60 | 15 | 12 |
26-jul | 177 | 47 | 12 | 9 |
27-jul | 202 | 76 | 19 | 15 |
28-jul | 97 | 29 | 7 | 6 |
30-jul | 390 | 155 | 39 | 31 |
Promedio = | 20 | 16 |
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