Nos podemos dar cuenta que la mayoría de los casos los datos no se encuentran dentro de la media, por lo tanto, debemos ajustar los procedimientos para optimizar el funcionamiento de los procesos, aplicando KAIZEN para la mejora continua y el eficiente t

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EJERCICIO SOCKETS PARA LAMPARAS

• Obtenga la prueba de normalidad de la columna grosor

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• Realiza una gráfica de control X-R[pic 9]

        Resultados de la prueba para la gráfica Xbarra de Thick

PRUEBA 1. Un punto más que las 3.00 deviaciones estándar desde la línea

     central.

La prueba falló en los puntos:  4, 6

* ADVERTENCIA * Si se actualiza la gráfica con los nuevos datos, los

              * resultados anteriores quizás ya no sean correctos.

• Realiza análisis de capacidad [pic 10]

• Realizar reporte six-pack

[pic 11]

• Obtenga nivel sigma

El valor de sigma es 1.6800 con respecto de CPK

COMENTARIO

Nos podemos dar cuenta que la mayoría de los casos los datos no se encuentran dentro de la media, por lo tanto, debemos ajustar los procedimientos para optimizar el funcionamiento de los procesos, aplicando KAIZEN para la mejora continua y el eficiente trabajo.

El análisis de este caso, comprende desde la perspectiva de analizar una distribución normal hasta el rendimiento de proceso (CPK), lo que nos conlleva a la obtención de la primera gráfica, la cual nos proporciona el dato de la media que comprende el rango ideal en el cual será óptimo nuestro proceso.

Con la utilización de este tipo de software, es fácil determinar los procesos que son óptimos y cuáles no, ya que, en las gráficas es más sencillo visualizar los errores en los que debemos trabajar, con base a esto, actuar para hacer eficientes nuestros procesos.

Ejercicio enthone

• Obtenga la prueba de normalidad de la columna “Tiempo de Servicio” para comprobar, que tan homogéneos son los datos.

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• Obtenga resumen gráfico de la columna (tiempo de servicio)[pic 13]

• Realizar una gráfica de control X-R

[pic 14]

• Realice análisis de capacidad

[pic 15]

• Realice reporte Six-Pack

[pic 16]

• Obtenga nivel sigma

El valor de sigma es 1.44 con respecto de CPK

COMENTARIO

La medida de los parámetros que obtuvimos, difiere de la media establecida y no son proporcionales al rango, por lo que se recomienda implementar campañas de KAIZEN para corregir aquellos procesos que no cumplen con el objetivo de estandarización, para lograr un producto libre de defecto.

Al obtener los resultados pudimos notar que la mayoría de los procesos no están siendo eficaces, empero el rango por el que sobresalen de la media no son muy altos, por lo cual, percibimos que mejorar los procesos no será una tarea complicada; apegándonos a los modelos de KAIZEN de mejora continua.

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