Datos Agrupados Y Datos No Agrupados

DATOS AGRUPADOS Y DATOS NO AGRUPADOS

Es importante recordar que los datos son las observaciones recolectadas (como mediciones, géneros, respuestas de encuestas). Una vez comprendido esto es fácil entender que el volumen de tales datos puede ser tan grande que se dificulte su estudio. Por lo tanto, los datos pueden agruparse para facilitar su estudio.

• Datos no agrupados: Son aquellos que por constituir un volumen menor (generalmente 20 o menos) no es necesario clasificarlos en una tabla de frecuencias para su análisis.

EJEMPLOS:

• Edad de 20 niños:

Edad

2 2 1 3 3 3 4

4 5 6 1 2 2 3

3 3 4 4 3 6

• Edades de los ganadores del premio Oscar

Premios de la Academia: Edades de las mejores actrices y los mejores actores

• Mejores actrices

22 37 28 63 32 26 31 27 27 28

30 26 29 24 38 25 29 41 30 35

35 33 29 38 54 24 25 46 41 28

40 39 29 27 31 38 29 25 35 60

43 35 34 34 27 37 42 41 36 32

41 33 31 74 33 50 38 61 21 41

26 80 42 29 33 35 45 49 39 34

26 25 33 35 35 28

• Mejores actores

44 41 62 52 41 34 34 52 41 37

38 34 32 40 43 56 41 39 49 57

41 38 42 52 51 35 30 39 41 44

49 35 47 31 47 37 57 42 45 42

44 62 43 42 48 49 56 38 60 30

40 42 36 76 39 53 45 36 62 43

51 32 42 54 52 37 38 32 45 60

46 40 36 47 29 43

• Datos agrupados: Cuando trabajamos con grandes conjuntos de datos, a menudo es útil organizarlos y resumirlos al construir una tabla llamada distribución de frecuencias. El propósito de hacer una distribución de frecuencias es identificar la naturaleza de la distribución de un conjunto de datos.

La Distribución de frecuencias o Tabla de frecuencias, se define como una tabla que enlista valores de los datos (individualmente o por grupos de intervalos), junto con sus frecuencias (o conteos correspondientes).

La frecuencia de una clase en particular es el número de valores originales que caen en esa clase.

En resumen: Las distribuciones de frecuencias se construyen por las siguientes razones:

1. Es posible resumir conjuntos grandes de datos,

2. Se logra cierta comprensión sobre la naturaleza de los datos, y

3. Se tiene una base para construir gráficas importantes (Ej. Histogramas)

Definiciones

Los límites de clase inferiores son las cifras más pequeñas que pueden pertenecer a las diferentes clases.

Los límites

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