PRONOSTICOS EN LOS NEGOCIOS Y YIELD PRICING
Enviado por GRIMMY JOHANNA ALAYO EDUARDO • 13 de Enero de 2022 • Práctica o problema • 941 Palabras (4 Páginas) • 122 Visitas
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MBA A TIEMPO PARCIAL - AREQUIPA PROMOCIÓN 19
ASIGNATURA : ANALITICA PARA TOMA DE DECISIONES
PROFESOR : ROLANDO GONZALES
TÍTULO : PRONOSTICOS EN LOS NEGOCIOS Y YIELD PRICING
El presente trabajo ha sido realizado de acuerdo a los reglamentos de ESAN por:
GRIMMY JOHANNA ALAYO EDUARDO 1903870
NELLY AMELIA BECERRA HUISA 1413192
SILVINO ALEJO QUISPE MAMANI 1705799
ANGEL FRANCISCO MENDOZA CARITA 2107427
CARLOS ALBERTO COLQUI HUAMÁN 2105854
Arequipa, 08 de enero 2022
19-Dic-2021 Nombre : -------------------------------
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Grupo : Grupo N° 1
ANALYTICS PARA LA TOMA DE DECISIONES
TAREA- EJERCICIO SESION 21-22 – PRONOSTICOS EN LOS NEGOCIOS Y YIELD PRICING (1 SOLO SEGMENTO)
Favor resolver estos ejercicios en forma grupal y cuélguelos en la página del curso, hasta el Sábado 08 de Enero.
- Trabaje con el archivo “PBI 1950-2014- Base de Datos 3B- Tarea Pronósticos,” y utilizando la Regresión Múltiple y las Redes Neuronales, haga un Pronóstico para el año 2014, para las Empresas A, B, C, D, y E. Luego mida la precisión que tienen la Regresión y la Red Neuronal. Recuerde que tiene que trabajar con los datos de los años 2004 a 2013, y luego comparar las proyecciones o pronósticos con el dato real del 2014. Utilice las plantillas en Spss para las proyecciones de ventas de las empresas A, B, C, D, y E, utilizadas en clase, y cambie los datos.
(10 puntos)
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Comentarios:
En las empresas A, B, C tiene mayor precisión con redes neuronales y en la empresas D y E tiene mayor precisión con regresión múltiple.
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