Presentación de la empresa FORTILIT

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                                          FACULTAD DE INGENIERIA

     UPSA 2018

Presentación de la empresa

FORTILIT

Materia: Investigación de Operaciones

Docente: Ing. Peggi Montoya 

Integrantes: Balcazar Jaime

                       Banegas Nelson

                       Duran Rinaldo

                       Paz Eduardo

                       Robles Johan

Santa cruz 28 de noviembre 2018

3. Problema de programación lineal

1.-Fortilit es una empresa de tejas de fibrocemento, esta empresa suministra 3 tipos de teja de 2 distintos colores uno gris y el otro color ladrillo a una sucursal, en la siguiente tabla tenemos los precios de compra y venta en bs por cada teja

[pic 1]

Cada una de las tejas necesita 3 tirafondos para poderse utilizar en la construcción la empresa vende estos a un precio de 1bs la unidad, toda teja vendida por la empresa va con sus respectivos tirafondos los cuales tienen un costo para la empresa de 0.6bs la unidad

Mensualmente la empresa envía 3 camiones a la sucursal que tienen una carga máxima de 35000kg por camión y de al menos 20000 kg para poder hacer el envio.

Las tejas tienen un peso de 33kg para la teja A, 28.5kg para la teja B y 43kg para la teja C.

 Según las dimensiones del almacén de la sucursal se observó que si se almacena únicamente un tipo de teja se obtienen las siguientes cantidades

[pic 2]

La sucursal contrata una empresa transportista que se encarga del transporte de las tejas desde la fábrica hasta la sucursal. Tiene un costo de 0.06 bs por kg.

Haciendo un análisis de mercado se determinó que la sucursal debe tener al menos 800 tejas tipo A gris, 400 tipo A pintada, 300 tejas tipo B gris, 100 tejas tipo B pintada, 180 tejas tipo C gris y 60 tejas tipo C pintada

Formule un modelo para maximizar las utilidades.

SOLUCION. -

F.O. Max Z=X1(92-81-0.06*33) +X2(81-70-0.06*28.5) +X3(140-127-0.06*43)+ X4(107-96-0.06*33)+X5(96-85-0.06*28.5)+X6(155-142-0.06*43)+(((X1+X2+X3+X4+X5+X6)*3)*(1-0.6))

R1 33(X1+X4)+28.5(X2+X5)+43(X3+X6)≤35000*3

R2 33(X1+X4)+ 28.5(X2+X5)+43(X3+X6)≥20000*3

R3 1.25(X1+X4)+1(X2+X4)+1.6(X3+X6)≤4000

R4 X1≥800

R5 X2≥300

R6 X3≥180

R7 X4≥400

R8 X5≥100

R9 X6≥60

4. Descripcion de las variables

 X1= teja tipo A gris

 X2= teja tipo B gris

 X3= teja tipo C gris

 X4= teja tipo A pintada

 X5= teja tipo B pintada

 X6= teja tipo C pintada

5. Descripción de las restricciones

R1 33(X1+X4)+28.5(X2+X5)+43(X3+X6)≤35000*3

Esta restricciones se basa en la cantidad máxima de peso en kg que se puede transportar por mes

R2 33(X1+X4)+ 28.5(X2+X5)+43(X3+X6)≥20000*3

Esta restricciones se basa en la cantidad minima de peso en kg que se puede transportar por mes

R3 1.25(X1+X4)+(X2+X4)+1.6(X3+X6)≤4000

Esta restricción se basa en la cantidad de tejas máxima que se puede colocar en cada almacen cada uno de los coeficientes los sacamos mediante esta tabla:

[pic 3]

Dividiente el valor mayor que aquí es 4000 entre cada una de las cantidades que tenemos de cada tipo de teja ej: tipo A

[pic 4] [pic 5] [pic 6]

Las cantidades del cuadro  se las calculo mediante el tamaño de cada teja y el tamaño del almacén.

R4 X1≥800

Este es el requerimiento minimo de la teja tipo A gris

R5 X2≥300

Este es el requerimiento minimo de la teja tipo B gris

R6 X3≥180

Este es el requerimiento minimo de la teja tipo C gris

R7 X4≥400

Este es el requerimiento minimo de la teja tipo A pintada

R8 X5≥100

Este es el requerimiento minimo de la teja tipo B pintada

R9 X6≥60

Este es el requerimiento minimo de la teja tipo C pintada

6. Análisis de sensibilidad

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

Z=  40766.95

VARIABLE        VALUE          REDUCED COST

X1                800.000000          0.000000

X2                       300.000000          0.000000

X3                       180.000000          0.000000

X4                400.000000          0.000000

X5                1632.631592        0.000000

X6                60.000000            0.000000

ROW   SLACK OR SURPLUS     DUAL PRICES

1)         0.000000                          0.459298

2)         45000.000000                  0.000000

3)         183.368423                      0.000000

4)         0.000000                          -4.936842

5)         0.000000                          -2.600000

6)         0.000000                          -8.129825

7)         0.000000                          -2.336842

8)         1532.631592                    0.000000

9)         0.000000                          -5.529825

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