Probabilidad

Pregunta 2

Considere el siguiente experimento: Suponga que se tienen 3 dados y se lanzan los tres al mismo tiempo. Se define la variable aleatoria X: número de veces que sale un número par.

a) Determine el dominio de la variable X

Sea

H= “La honestidad es la mejor política”,

P (H)=0,85

D=“El éxito en los negocios requiere un poco de falta de honradez”.

P (D)=0,28

P (NH∩D) = P(NH) * P(D)= 0,15 * 0,28 = 0,042 = 4,2%

b) Calcule la función de probabilidad de la variable aleatoria.

P(H∩D)=P(H)+P(D)-P(H∩D)=P(H)+P(D)-P(H)*P(D)=0,85+0,28-,85*0,28=0,892=89,2%

Pregunta 3

Considere la siguiente función de probabilidad:

a) Determine P(X=3) y redefina la función de probabilidad de la variable aleatoria X.

P(X=0)+ P(X=1)+ P(X=2)+ P(X=3)=1

P(X=3)=100,2-0,3-0,1

P(X=3)=0,4

X P(X=x)

X=0 20%

X=1 30%

X=2 10%

X=3 40%

b) Calcule la función de distribución acumulada de la variable aleatoria X.

X P(X<=x)

X<=0 20%

0<X<=1 50%

1<X<=2 60%

2<X<=3 100%

CONCLUSIÓN

Las probabilidades se basan fundamentalmente en medir en forma cuantitativa la posibilidad de que un suceso o experimento produzca un determinado resultado. En otras palabras, mide las posibilidades de que cada uno de los posibles resultados se dé a través del azar. Aunque es necesario para la estadística, constituye una rama de las matemáticas.

Como hemos podido analizar a lo largo de esta semana, la determinación del espacio muestral es fundamental para la aplicación de las propiedades. Nos referimos a espacio muestral, cuando hablamos del conjunto de todos los posibles resultados de una experiencia.

Es así que la teoría de las probabilidades, destaca como finalidad, el asignar probabilidades, considerando reglas diferentes de asociación de probabilidades a resultados posibles de un experimento dado.

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