Proceso de control administrativo de Alpina Productos Alimenticios S.A.
Enviado por NATALY ANDREA GALAVIS DE LA CRUZ • 5 de Marzo de 2025 • Ensayo • 908 Palabras (4 Páginas) • 144 Visitas
Proceso de control administrativo de Alpina Productos Alimenticios S.A.
- El proceso administrativo en Alpina se proyecta hacia la innovación y la sostenibilidad. La empresa busca integrar estrategias que refuercen su posición en el mercado mientras se adapta a las exigencias sociales y ambientales contemporáneas Para ello se realizan reportes ambientales mediante
Auditorias de sostenibilidad:
Alpina cuenta con un tablero de mando que tiene los siguientes indicadores: agua, energía y cambio climático, residuos, envases y empaques, formación y desarrollo de trabajadores de la empresa, proveedores sostenibles, buen provecho, voluntariado y desarrollo rural.
Mediante la Torre de Control (la cual es el mecanismo para tener trazabilidad de los indicadores) realizamos un seguimiento mensual del progreso de estos mismos. A continuación, mostramos la visualización de los indicadores estratégicos a manera de ejemplo
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Adicionalmente el Informe de Sostenibilidad responde a los Estándares GRI, los cuales son auditados y verificados por una firma externa. Durante el mes de marzo publicamos el informe en la página web de la compañía, en donde también están publicados los compromisos e iniciativas más importantes de sostenibilidad
Desde el 2016 contamos con el Sello de Sostenibilidad de ICONTEC el cual reconoce las prácticas empresariales en términos ambientales, sociales y económicas.
( file:///C:/Users/gaden/Downloads/informe-de-gestion-bic.pdf )
- Alpina emplea sistemas de control integrados, en estos sistemas permiten realizar ajustes en tiempo real, garantizando la adaptabilidad ante cambios en el mercado y la demanda del consumidor. La evaluación de resultados en Alpina permite identificar áreas de mejora y establecer nuevas metas, lo que asegura un ciclo continuo de perfeccionamiento en todas las operaciones, que se lleva a cabo mediante
auditorías internas:
La misión de la función de Auditoría Interna es contribuir, mediante la realización continua de evaluaciones independientes, objetivas de aseguramiento y consultoría, a que Alpina Productos Alimenticios S.A. (en adelante ALPINA) alcance los objetivos estratégicos. Para evaluar, aplica un enfoque sistemático, disciplinado orientado a la mejora de la efectividad de los procesos de gestión de riesgos de fraude, cumplimiento, control y gobernabilidad.
La metodología de auditoría interna se divide en dos grandes módulos; Planeación y Ejecución, a continuación, cómo se desarrollan estos módulos en la compañía.
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( https://alpina.com/corporativo/inversionistas )
- Los indicadores de desempeño en Alpina son cruciales para medir la eficacia de sus operaciones. Estos incluyen métricas como la eficiencia en la producción, la satisfacción del cliente y la rentabilidad, que son analizadas periódicamente para asegurar el cumplimiento de los objetivos organizacionales.
Evaluación para conocer la satisfacción de clientes: Alpina evalúa la satisfacción del cliente a través de varias encuestas y estudios de mercado. Estas encuestas incluyen preguntas sobre el conocimiento y consumo de los productos Alpina, la frecuencia de consumo, la calificación de los productos y la valoración de atributos como la frescura y calidad. Además, Alpina utiliza herramientas de CRM (Customer Relationship Management) para mejorar la calidad del servicio al cliente y organizar los objetivos de la empresa
( https://es.slideshare.net/slideshow/encuesta-alpina-sa1/11774611 )
Evaluación de eficiencia de la producción: Alpina utiliza una variedad de herramientas y tecnologías para evaluar y optimizar su producción. Algunas de las herramientas más destacadas incluyen:
ERP (Enterprise Resource Planning): Alpina utiliza sistemas ERP para integrar y gestionar todas las operaciones de la empresa, desde la producción hasta la distribución.
Machine Learning e Inteligencia Artificial: Estas tecnologías se utilizan para analizar grandes volúmenes de datos y predecir tendencias en la producción.
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