Resumen De La Estructura Organizacional

Concepto clave En esta sección se presentan métodos para utilizar datos muestrales

de dos muestras independientes para someter a prueba hipótesis acerca de

dos medias poblacionales o para construir estimados de intervalos de confianza de la

diferencia entre dos medias poblacionales. En la parte 1 de esta sección se incluyen

s.ituaciones en las que se desconocen las desviaciones estándar de las dos poblaciones,

entre las cuales no se supone igualdad. La parte 2 incluye otras dos situaciones: 1.

se conocen las dos desviaciones estándar poblacionales; 2. se desconocen las dos

desviaciones estándar poblacionales, pero se supone igualdad entre ellas. Por razones

que se explicarán más adelante, es necesario poner especial atención a los

métodos que se describen en la parte 1, ya que son los más realistas y tienen un mejor

desempeño general.

Parte 1: Muestras independientes con r1 y (71

desconocidas y sin suposición de igualdad

Comencemos con definiciones formales que distinguen entre muestras independientes

y dependientes.

Definiciones

\--.. Dos muestras son independientes si los valores muestrales seleccionados de 2 una población no están relacionados, apareados o asociados de alguna mane-

'111 ra con los valores muestrales seleccionados de la otra población.

MI

no

Dos muestras son dependientes (o consisten en datos apareados) si los miembros

de una muestra se pueden usar para determinar los miembros de la otra

Ill muestra. [Las muestras que consisten en datos apareados (por ejemplo, datos 2 de esposo/esposa) son dependientes. Además de los datos muestrales aparea-

I

dos, la dependencia también puede ocurrir con muestras relacionadas a través de

asociaciones tales como miembros de la familia]. (En este libro usaremos el

!, El término datos apareados, ya que describe mejor la naturaleza de los datos).

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